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隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，汽車(chē)行業(yè)正經(jīng)歷深刻變革。汽車(chē)人工智能通過(guò)集成先進(jìn)的感知、決策和控制技術(shù)，推動(dòng)自動(dòng)駕駛、智能座艙和車(chē)聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新應(yīng)用，提升駕駛安全性和用戶體驗(yàn)，促進(jìn)出行方式的智能化和便捷化。汽車(chē)人工智能不僅是未來(lái)智能交通的重要支撐，也是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵動(dòng)力。2025年7月，全球知名市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets發(fā)布了題為《AutomotiveAlMarketSize,ShareTrends》的報(bào)告。該報(bào)告分析了汽車(chē)人工智能市場(chǎng)的規(guī)模及增長(zhǎng)預(yù)測(cè)，探討了市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)因素與挑戰(zhàn)，梳理了市場(chǎng)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等。一、汽車(chē)人工智能市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)預(yù)測(cè)（2025–2030）根據(jù)報(bào)告，全球汽車(chē)人工智能市場(chǎng)在2024年估計(jì)為155.1億美元，預(yù)計(jì)將從2025年的188.3億美元增長(zhǎng)到2030年的約384.5億美元，2025至2030年間的年復(fù)合增長(zhǎng)率為15.3%。市場(chǎng)增長(zhǎng)主要受到原始設(shè)備制造商（OEM）在汽車(chē)中日益采用ADAS技術(shù)的推動(dòng)，以及對(duì)智能信息娛樂(lè)系統(tǒng)、語(yǔ)音助手和自適應(yīng)駕駛系統(tǒng)等先進(jìn)用戶界面與便利功能需求的增加。汽車(chē)制造商不斷將更先進(jìn)的AI功能集成到車(chē)輛中，以滿足對(duì)更高安全性和個(gè)性化的需求。此外，豪華汽車(chē)市場(chǎng)的需求增長(zhǎng)也為AI技術(shù)的率先應(yīng)用帶來(lái)了巨大機(jī)遇，推動(dòng)了汽車(chē)AI的部署和創(chuàng)新加速。圖1全球汽車(chē)人工智能市場(chǎng)預(yù)測(cè)二、亞太地區(qū)引領(lǐng)全球汽車(chē)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)據(jù)預(yù)測(cè)，亞太地區(qū)在2025年占據(jù)全球汽車(chē)人工智能市場(chǎng)最大份額，達(dá)51.2%，并預(yù)計(jì)將在整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)保持最快的增長(zhǎng)速度。這一增長(zhǎng)得益于其巨大的汽車(chē)產(chǎn)能、快速的城市化進(jìn)程以及政府對(duì)智能出行和人工智能應(yīng)用的大力支持。中國(guó)、日本和韓國(guó)等國(guó)家正在大力投資自動(dòng)駕駛技術(shù)、人工智能芯片開(kāi)發(fā)和基于軟件的汽車(chē)平臺(tái)。中國(guó)正利用其龐大的制造業(yè)基礎(chǔ)、豐富的數(shù)據(jù)資源和5G網(wǎng)絡(luò)的部署，拓展人工智能驅(qū)動(dòng)的出行解決方案。與此同時(shí)，日本和韓國(guó)則專(zhuān)注于精密工程和安全驅(qū)動(dòng)的人工智能創(chuàng)新。此外，亞太地區(qū)的汽車(chē)制造產(chǎn)能龐大、城市化進(jìn)程迅速，并獲得政府對(duì)智能出行和AI技術(shù)的強(qiáng)力支持，使其在全球汽車(chē)人工智能市場(chǎng)中占據(jù)重要地位。亞太地區(qū)活躍的AI初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、本地用戶對(duì)駕駛輔助、互聯(lián)服務(wù)和智能座艙體驗(yàn)的需求，也進(jìn)一步推動(dòng)了市場(chǎng)發(fā)展。三、汽車(chē)人工智能市場(chǎng)細(xì)分領(lǐng)域分析從市場(chǎng)細(xì)分來(lái)看，軟件在汽車(chē)人工智能市場(chǎng)中占據(jù)主導(dǎo)地位，反映出向“軟件定義車(chē)輛”轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。AI算法、中間件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架、仿真環(huán)境及數(shù)據(jù)處理管線是軟件市場(chǎng)的核心組成部分。OEM廠商和一級(jí)供應(yīng)商加大對(duì)ADAS、自動(dòng)導(dǎo)航、語(yǔ)音識(shí)別、預(yù)測(cè)性維護(hù)等軟件解決方案的投資，這不僅賦予車(chē)輛更強(qiáng)的智能化功能，還支持通過(guò)OTA（空中升級(jí)）實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化和功能擴(kuò)展。此外，智能座艙、邊緣計(jì)算和個(gè)性化用戶界面等新興應(yīng)用也推動(dòng)了AI軟件需求的快速增長(zhǎng)。硬件方面，汽車(chē)AI系統(tǒng)依賴高性能的處理器、傳感器陣列和專(zhuān)用AI芯片。激光雷達(dá)、雷達(dá)傳感器、攝像頭及超聲波傳感器等構(gòu)成了車(chē)輛的多元感知體系，硬件性能直接決定AI算法的運(yùn)算速度和準(zhǔn)確度。高性能芯片的研發(fā)和制造是提升自動(dòng)駕駛與智能座艙體驗(yàn)的基礎(chǔ)，硬件技術(shù)的不斷進(jìn)步支持了軟件算法的高效運(yùn)行。整體來(lái)看，軟件與硬件的協(xié)同創(chuàng)新是推動(dòng)汽車(chē)AI技術(shù)快速發(fā)展的關(guān)鍵，二者共同構(gòu)成了汽車(chē)智能化升級(jí)的核心動(dòng)力。隨著汽車(chē)智能化不斷加速，ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）、傳感器融合及自動(dòng)駕駛技術(shù)成為推動(dòng)汽車(chē)人工智能市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)。ADAS通過(guò)整合車(chē)載攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)（LiDAR）和超聲波傳感器等多種傳感器，結(jié)合人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛周?chē)h(huán)境的精準(zhǔn)感知與實(shí)時(shí)處理，提升行車(chē)安全性和駕駛體驗(yàn)。傳感器融合技術(shù)通過(guò)協(xié)調(diào)分析來(lái)自不同傳感器的數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)單一傳感器的局限，使車(chē)輛對(duì)復(fù)雜環(huán)境具備更全面和準(zhǔn)確的感知能力，這對(duì)于實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛尤為重要。尤其是Level3自動(dòng)駕駛技術(shù)，標(biāo)志著從輔助駕駛向有條件自動(dòng)駕駛的轉(zhuǎn)變，車(chē)輛能夠在特定場(chǎng)景下自主完成駕駛?cè)蝿?wù)，極大推動(dòng)智能駕駛技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。各國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)逐步批準(zhǔn)Level3系統(tǒng)商用，進(jìn)一步促進(jìn)了市場(chǎng)應(yīng)用。四、汽車(chē)人工智能市場(chǎng)生態(tài)系統(tǒng)分析汽車(chē)人工智能市場(chǎng)生態(tài)系統(tǒng)由多個(gè)關(guān)鍵參與者組成，包括組件供應(yīng)商、軟件提供商、系統(tǒng)集成商和原始設(shè)備制造商（OEM），這些主體在硬件供應(yīng)、軟件開(kāi)發(fā)及系統(tǒng)集成環(huán)節(jié)緊密協(xié)作，共同推動(dòng)智能出行技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。圖2汽車(chē)人工智能市場(chǎng)主要參與者在全球范圍內(nèi)，特斯拉（Tesla）、英偉達(dá)（NVIDIACorporation）、Mobileye（以色列）、QualcommTechnologies和超威半導(dǎo)體（AdvancedMicroDevices,Inc.）等公司是汽車(chē)AI市場(chǎng)的主要競(jìng)爭(zhēng)者。這些企業(yè)在自動(dòng)駕駛、ADAS技術(shù)、AI芯片和智能車(chē)載軟件解決方案等關(guān)鍵領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位，憑借深厚的技術(shù)積累和系統(tǒng)集成能力，在市場(chǎng)中形成強(qiáng)大的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。隨著軟件定義汽車(chē)趨勢(shì)加速發(fā)展，頭部企業(yè)不斷加強(qiáng)AI算法、感知系統(tǒng)與計(jì)算平臺(tái)的融合能力，通過(guò)構(gòu)建完整的解決方案來(lái)提升客戶粘性與系統(tǒng)性能。同時(shí)，企業(yè)之間的戰(zhàn)略合作日益頻繁，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新，形成以技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)為核心的協(xié)作生態(tài)。這種由少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)主導(dǎo)、開(kāi)放合作共贏的格局，正逐步塑造全球汽車(chē)AI市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。五、汽車(chē)人工智能市場(chǎng)影響因素分析驅(qū)動(dòng)：ADAS技術(shù)的采用促進(jìn)市場(chǎng)增長(zhǎng)汽車(chē)人工智能市場(chǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力來(lái)自O(shè)EM對(duì)ADAS技術(shù)的持續(xù)采用。隨著車(chē)輛向聯(lián)網(wǎng)化和自動(dòng)化方向發(fā)展，原始設(shè)備制造商正大力投資于AI驅(qū)動(dòng)的ADAS功能，以提高車(chē)輛安全性、減少事故風(fēng)險(xiǎn)，并響應(yīng)日益嚴(yán)格的安全法規(guī)。車(chē)道偏離預(yù)警、盲點(diǎn)識(shí)別、自適應(yīng)巡航控制和自動(dòng)緊急制動(dòng)等技術(shù)都高度依賴人工智能來(lái)實(shí)時(shí)處理海量傳感器數(shù)據(jù)并自主做出決策。AI可將來(lái)自攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)和超聲波傳感器等多種設(shè)備的數(shù)據(jù)融合處理，使車(chē)輛能夠探測(cè)周?chē)h(huán)境并快速做出響應(yīng)。這些功能對(duì)提升自動(dòng)駕駛水平尤為關(guān)鍵，是汽車(chē)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)的重要支撐。制約：車(chē)輛總成本上升將人工智能系統(tǒng)集成到汽車(chē)中會(huì)顯著提高整車(chē)成本。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、高級(jí)駕駛監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)及人工智能控制的信息娛樂(lè)功能需要高性能處理器、復(fù)雜傳感器和定制軟件支持。例如，激光雷達(dá)、雷達(dá)陣列、AI芯片和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理器等技術(shù)昂貴，通常僅適用于高端車(chē)型。生產(chǎn)成本的上升通常會(huì)轉(zhuǎn)嫁給最終用戶。因此，對(duì)于新興市場(chǎng)或低收入地區(qū)對(duì)價(jià)格敏感的消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，搭載人工智能的汽車(chē)將變得更加難以負(fù)擔(dān)。這意味著人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用將需要更長(zhǎng)時(shí)間，尤其是在中端和入門(mén)級(jí)汽車(chē)領(lǐng)域。機(jī)遇：傳感器融合需求日益增長(zhǎng)現(xiàn)代車(chē)輛日益復(fù)雜，迫切需要提升傳感器融合能力，這為汽車(chē)人工智能市場(chǎng)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。車(chē)輛逐漸接近完全自動(dòng)駕駛，尤其是在5級(jí)自動(dòng)駕駛，它們需要實(shí)時(shí)、全面地感知周?chē)h(huán)境。這種感知依賴于對(duì)來(lái)自各種傳感器（包括雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波傳感器、攝像頭和紅外系統(tǒng)）的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同分析。每種傳感器都有其優(yōu)勢(shì)，例如，激光傳感器具有遠(yuǎn)距離和廣角探測(cè)能力，使其成為高速行駛和彎道導(dǎo)航的理想選擇，而雷達(dá)傳感器在探測(cè)運(yùn)動(dòng)和速度方面尤其出色。如果AI使用的融合流程能夠接收這些信息流，那么汽車(chē)就能比任何單個(gè)傳感器更好地、更可靠地理解其所感知的環(huán)境信息。挑戰(zhàn)：有限的真實(shí)世界測(cè)試和驗(yàn)證框架阻礙汽車(chē)人工智能市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一是缺乏全面且標(biāo)準(zhǔn)化的真實(shí)世界測(cè)試和驗(yàn)證框架。車(chē)載人工智能系統(tǒng)，尤其是支持自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛輔助的系統(tǒng)，必須在無(wú)數(shù)的駕駛場(chǎng)景下進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，以確保安全性、可靠性和適應(yīng)性。然而，在不同的地理位置、氣候條件和不可預(yù)測(cè)的人類(lèi)行為下復(fù)制真實(shí)世界環(huán)境既困難又耗時(shí)，成本也高昂。如今的驗(yàn)證流程通常各自為政，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，并且公共道路測(cè)試也受到監(jiān)管限制。這導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)性能評(píng)估存在差距。如果缺乏足夠的真實(shí)世界驗(yàn)證，經(jīng)過(guò)適當(dāng)訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)在罕見(jiàn)或意外情況下的表現(xiàn)也會(huì)不佳，從而導(dǎo)致安全問(wèn)題和監(jiān)管延遲，影響技術(shù)的實(shí)際落地與推廣。六、汽車(chē)人工智能市場(chǎng)最新動(dòng)態(tài)2025年7月，SparkMinda公司（印度）宣布與高通公司（美國(guó)）合作開(kāi)發(fā)智能座艙解決方案。作為合作的一部分，Minda公司正在設(shè)計(jì)基于高通驍龍?座艙平臺(tái)的下一代座艙平臺(tái)。Minda的全新座艙域控制器將支持豐富的多媒體體驗(yàn)、AI驅(qū)動(dòng)的界面和無(wú)縫的云集成，從而提升軟件定義汽車(chē)(SDV)的座艙性能、數(shù)字用戶界面和車(chē)輛連接性。2025年6月，美光科技公司（美國(guó)）與美國(guó)商務(wù)部合作，投資2000億美元在愛(ài)達(dá)荷州和紐約州建設(shè)內(nèi)存芯片制造工廠，創(chuàng)造超過(guò)9萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。此舉將通過(guò)提升美國(guó)本土DRAM（動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器）產(chǎn)量來(lái)支持汽車(chē)人工智能（AI），而DRAM對(duì)于AI系統(tǒng)至關(guān)重要。2025年3月，Mobileye（以色列）和Valeo（法國(guó)）與大眾汽車(chē)集團(tuán)（德國(guó)）合作，將其即將推出的基于MQB平臺(tái)的車(chē)輛的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）升級(jí)至L2+級(jí)別（“增強(qiáng)型部分自動(dòng)駕駛”）。此次合作旨在通過(guò)集成免提駕駛、交通擁堵輔助和停車(chē)輔助等功能，提升大批量汽車(chē)的安全性和駕駛舒適性，同時(shí)簡(jiǎn)化采購(gòu)流程并提高效率。2025年3月，美國(guó)NVIDIA公司發(fā)布了NVIDIAHalos，這是一款旨在加速自動(dòng)駕駛汽車(chē)（AV）安全開(kāi)發(fā)的全方位安全系統(tǒng)。Halos將NVIDIA廣泛的汽車(chē)安全硬件和軟件解決方案與其在AV安全領(lǐng)域的先進(jìn)人工智能研究相結(jié)合。2025年1月，谷歌（美國(guó)）和梅賽德斯-奔馳集團(tuán)股份公司（德國(guó)）擴(kuò)大合作伙伴關(guān)系，以增強(qiáng)MBUX虛擬助手。他們將使用谷歌云的全新汽車(chē)AI代理（由VertexAl上的Gemini提供支持），為梅賽德斯-奔馳車(chē)主提供關(guān)于導(dǎo)航和興趣點(diǎn)的更詳細(xì)和個(gè)性化的對(duì)話響應(yīng)。參考文獻(xiàn)：[1]AutomotiveAlMarketSize,ShareTrends[EB/OL](2025-07-15).https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/automotive-artificial-intelligence-market-248804391.html[2]MindaCorporationcollaborateswithQualcommtodevelopsmartcockpitsolutions[EB/OL](2025-07-23).https://www.automotiveworld.com/news-releases/minda-corporation-collaborates-with-qualcomm-to-develop-smart-cockpit-solutions/

7月，美國(guó)第二大教師工會(huì)——美國(guó)教師聯(lián)合會(huì)（AFT）聯(lián)合微軟、OpenAI、Anthropic等三大AI科技公司，共同宣布發(fā)起一項(xiàng)總額達(dá)2300萬(wàn)美元的“全國(guó)AI教學(xué)學(xué)院”計(jì)劃。該項(xiàng)目旨在未來(lái)五年內(nèi)，為全美40萬(wàn)名中小學(xué)教師提供免費(fèi)AI素養(yǎng)與實(shí)用技能培訓(xùn)，幫助教育工作者主動(dòng)適應(yīng)并引領(lǐng)生成式AI時(shí)代的教學(xué)變革。這一舉措是美國(guó)教育系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的里程碑，也是全球首個(gè)由科技巨頭和教師工會(huì)深度合作、聚焦基層教師AI賦能的全國(guó)性行動(dòng)。培訓(xùn)中心總部將設(shè)于紐約，計(jì)劃通過(guò)線下工作坊、在線課程、學(xué)分認(rèn)證、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等多種方式，全面提升教師群體AI使用能力和創(chuàng)新素養(yǎng)，逐步形成面向全國(guó)、可持續(xù)的AI教育新模式。一、背景解析：AI挑戰(zhàn)下的教育轉(zhuǎn)型壓力與需求生成式AI（如ChatGPT、MicrosoftCopilot、GoogleGemini等）的普及，正在迅速重塑美國(guó)中小學(xué)教育生態(tài)。學(xué)生利用AI寫(xiě)論文、做作業(yè)、解決數(shù)學(xué)問(wèn)題成為常態(tài)，極大沖擊了原有的學(xué)業(yè)誠(chéng)信、能力培養(yǎng)和課堂管理機(jī)制。教師、家長(zhǎng)乃至社會(huì)廣泛關(guān)注AI“助學(xué)”與“作弊”的邊界，擔(dān)憂學(xué)生學(xué)習(xí)能力被“削弱”，教育評(píng)價(jià)的有效性受到挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，AI工具也為教師提供了備課、教案、課件自動(dòng)生成、互動(dòng)課堂、差異化教學(xué)等高效解決方案，顯著減輕了行政負(fù)擔(dān)，提升了課堂創(chuàng)新與個(gè)性化水平。AFT主席蘭迪·溫加藤（RandiWeingarten）明確表示，AI將成為教師職業(yè)變革的重要變量，教師不能只做“旁觀者”，必須主動(dòng)學(xué)習(xí)、合理駕馭、共同參與AI規(guī)則制定，“確保AI成為GPS，而不是讓老師淪為無(wú)人駕駛的‘乘客’”。過(guò)去兩年，AFT已與微軟、AFL-CIO等聯(lián)合舉辦暑期AI專(zhuān)題研討會(huì)，但影響力有限，難以系統(tǒng)性“武裝”美國(guó)教師。新一輪國(guó)家級(jí)培訓(xùn)學(xué)院的設(shè)立，旨在為一線教師提供“跟得上AI浪潮、用得好AI工具”的專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)路徑。二、核心舉措與項(xiàng)目?jī)?nèi)容：大規(guī)模AI師資培訓(xùn)機(jī)制根據(jù)合作協(xié)議，“全國(guó)AI教學(xué)學(xué)院”將在2025年秋季于紐約曼哈頓實(shí)體開(kāi)課，面向AFT會(huì)員及全美中小學(xué)教師群體，陸續(xù)向高校教師、校醫(yī)、管理者等教育相關(guān)職業(yè)擴(kuò)展。五年內(nèi)計(jì)劃覆蓋40萬(wàn)教師，占全美教師總量10%左右。主要內(nèi)容包括：AI基礎(chǔ)與倫理規(guī)范：幫助教師了解生成式AI、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、倫理風(fēng)險(xiǎn)等前沿話題。AI教學(xué)實(shí)操技能：如何用AI生成教案、個(gè)性化教學(xué)資源，支持因材施教、互動(dòng)課堂、智能作業(yè)批改等實(shí)際場(chǎng)景。AI創(chuàng)新與案例分享：建設(shè)線上社區(qū)和創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，收集、評(píng)估并推廣一線教師與學(xué)校在AI教學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)。學(xué)分認(rèn)證與職業(yè)晉升：課程均由AI專(zhuān)家與一線教師共同設(shè)計(jì)，支持教師“繼續(xù)教育學(xué)分”累計(jì)，納入職業(yè)發(fā)展體系。持續(xù)完善機(jī)制：通過(guò)反饋機(jī)制和區(qū)域分中心，逐步形成多地聯(lián)動(dòng)、動(dòng)態(tài)更新的培訓(xùn)生態(tài)，力爭(zhēng)2030年前實(shí)現(xiàn)全國(guó)推廣。資金方面，微軟出資1250萬(wàn)美元，OpenAI出資1000萬(wàn)美元（含技術(shù)支持和算力資源），Anthropic出資50萬(wàn)美元，三家公司不直接開(kāi)發(fā)新AI產(chǎn)品，而是優(yōu)先開(kāi)放現(xiàn)有AI工具和API，協(xié)助教師定制課堂應(yīng)用、融入教學(xué)管理系統(tǒng)。三、各方的觀點(diǎn)分歧AFT強(qiáng)調(diào)“讓教師成為AI規(guī)則制定的參與者”，而非被動(dòng)適應(yīng)技術(shù)推銷(xiāo)。微軟和OpenAI則公開(kāi)表示，教師的反饋將反向影響AI產(chǎn)品優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)“教師與科技共創(chuàng)”，推動(dòng)AI工具更好服務(wù)學(xué)生和教育本身。但不少教師及觀察人士質(zhì)疑，科技巨頭長(zhǎng)期借助免費(fèi)產(chǎn)品和培訓(xùn)布局校園市場(chǎng)，意在鎖定“未來(lái)用戶”，強(qiáng)化數(shù)字生態(tài)主導(dǎo)權(quán)。谷歌、蘋(píng)果、微軟等巨頭在美國(guó)校園推廣各類(lèi)學(xué)習(xí)終端、云服務(wù)、教育軟件已持續(xù)多年，此次AI合作可能加劇對(duì)公立教育的商業(yè)化滲透。此外，如何兼顧本地學(xué)區(qū)政策、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、評(píng)估體系等“現(xiàn)實(shí)規(guī)則”，也是項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵。還有專(zhuān)家指出，生成式AI輔助教學(xué)目前尚無(wú)科學(xué)定論，部分研究顯示，過(guò)早依賴AI可能弱化學(xué)生獨(dú)立思考和自主學(xué)習(xí)能力。荷蘭高校已發(fā)起公開(kāi)信，呼吁限制或規(guī)范AI在課堂的深度介入。美國(guó)本土亦有家長(zhǎng)、教師對(duì)AI在基礎(chǔ)教育的作用持謹(jǐn)慎態(tài)度，強(qiáng)調(diào)“AI只能當(dāng)工具，不應(yīng)取代人的教育功能”。四、結(jié)語(yǔ)：走向“人機(jī)共育”新常態(tài)AI在教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用，既是時(shí)代機(jī)遇，也是治理挑戰(zhàn)。教師工會(huì)、科技公司、政策制定者如何合作，保障教師在AI教育變革中的主導(dǎo)權(quán)與話語(yǔ)權(quán)，將決定未來(lái)教育生態(tài)的公平性和創(chuàng)新性。美國(guó)“全國(guó)AI教學(xué)學(xué)院”模式表明，技術(shù)賦能不應(yīng)只是工具引入，更應(yīng)是師資成長(zhǎng)、規(guī)則共建和價(jià)值堅(jiān)守的過(guò)程。人機(jī)協(xié)同、因材施教、多元?jiǎng)?chuàng)新，將成為未來(lái)教育不可逆轉(zhuǎn)的新常態(tài)。全球教育工作者和治理者需共同努力，在“創(chuàng)新”與“倫理”之間探索一條屬于21世紀(jì)的AI素養(yǎng)教育之路。參考文獻(xiàn)：[1]AndrewZinin.MajorUSteachersunionteamsupwithAIgiants[EB/OL].(2025-07-09).https://phys.org/news/2025-07-major-teachers-union-teams-ai.html.[2]DavidBradley.GenerativeAIindigitaleducation:Transforminglearning,teachingandassessment[EB/OL].(2025-06-30).https://phys.org/news/2025-06-generative-ai-digital.html.[3]Microsoft,OpenAI,andaUSTeachers’UnionAreHatchingaPlanto‘BringAIIntotheClassroom’[EB/OL].(2025-07-08).https://www.wired.com/story/microsoft-openai-and-a-us-teachers-union-are-hatching-a-plan-to-bring-ai-into-the-classroom/.[4]TechGiants,AFTLaunchNationalAITrainingAcademyforEducators[EB/OL].(2025-07-14).https://www.govtech.com/education/k-12/tech-giants-aft-launch-national-ai-training-academy-for-educators.

海運(yùn)貨運(yùn)管理解決方案和數(shù)據(jù)智能提供商VesonNautical近期發(fā)布《半年市場(chǎng)報(bào)告》，對(duì)2025年全球航運(yùn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了概述。報(bào)告指出，美國(guó)新關(guān)稅、中東局勢(shì)及環(huán)保合規(guī)期限的迫近等因素已深刻影響全球航運(yùn)業(yè)，在2025年上半年重塑了船舶市場(chǎng)，抑制了汽車(chē)運(yùn)輸船、LPG船等的市場(chǎng)交易，同時(shí)加速了集裝箱船的戰(zhàn)略訂單。一、汽車(chē)運(yùn)輸船和LPG船市受美關(guān)稅打擊沉重隨著特朗普關(guān)稅政策影響的蔓延，對(duì)于全球航運(yùn)和船舶業(yè)來(lái)說(shuō)，地緣政治壓力已不再只是背景因素，它正在轉(zhuǎn)變承運(yùn)商和船東等業(yè)主對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)機(jī)和資本的看法。從監(jiān)管到重新規(guī)劃路線，航運(yùn)的中斷現(xiàn)已成為是運(yùn)營(yíng)環(huán)境司空見(jiàn)慣的情況，致使業(yè)主們相應(yīng)重新調(diào)整其航運(yùn)和船舶投資和運(yùn)營(yíng)策略，對(duì)各類(lèi)型船隊(duì)產(chǎn)生了巨大影響。其中，美國(guó)貿(mào)易政策的變化對(duì)汽車(chē)承運(yùn)商市場(chǎng)打擊尤其嚴(yán)重，導(dǎo)致2025年前六個(gè)月標(biāo)準(zhǔn)6500CEU船舶的租船費(fèi)率下降44%，新造船訂單完全停止。液化石油氣（LPG）行業(yè)也受到影響，中美之間新征收的關(guān)稅打壓了投資者信心，2025年上半年全球僅實(shí)現(xiàn)了14艘LPG船舶的交易，訂購(gòu)活動(dòng)下降了80%（2024年上半年為71艘）。二、集裝箱船板塊仍看漲近期，集裝箱船新造船量激增，2025年前六個(gè)月訂單同比增長(zhǎng)288%。在好望角周?chē)掷m(xù)改道和歐洲港口擁堵的情況下，船東迅速采取行動(dòng)以確保噸位。盡管全球存在不確定性，但貿(mào)易量增長(zhǎng)了近5%，對(duì)中型船舶運(yùn)力的需求仍然強(qiáng)勁。在供應(yīng)有限和主要買(mǎi)家穩(wěn)定興趣的支撐下，船齡為15年的Feedermax船舶價(jià)值上漲了16.5%。三、油輪市場(chǎng)呈降溫趨勢(shì)油輪方市場(chǎng)表現(xiàn)出降溫情緒。新造船訂單同比下降74%，船舶交易量下降31%。盈利疲軟和監(jiān)管不確定性是主要驅(qū)動(dòng)因素。不過(guò)，MR2成品油輪是個(gè)例外。MR2已成為交易最活躍的油輪細(xì)分市場(chǎng)，約占所有油輪交易的34%。其吸引力在于靈活性、穩(wěn)定的收益和不斷下降的資產(chǎn)價(jià)值，尤其是在老舊船只中。下降幅度最大的是5萬(wàn)載重噸的15年船齡MR船型，自2025年初以來(lái)下降了約24%，售價(jià)從2559萬(wàn)美元降至1944萬(wàn)美元。這一大幅調(diào)整激發(fā)了買(mǎi)家的興趣，特別是對(duì)于噸位較大的船只，目前出售的船只的平均船齡為16年。有限的新建活動(dòng)限制了船隊(duì)的增長(zhǎng)，為二手船價(jià)值提供了進(jìn)一步的支持。希臘買(mǎi)家引領(lǐng)了市場(chǎng)，其次是中國(guó)和日本買(mǎi)家，而中國(guó)、日本和阿聯(lián)酋也是主要賣(mài)家。四、LNG運(yùn)輸船盈力受壓液化天然氣（LNG）運(yùn)輸船方面，行業(yè)的盈利壓力也正在增加。LNG運(yùn)輸船行業(yè)在2025年前六個(gè)月面臨持續(xù)壓力，大型船舶的平均定期租船收入同比下降66%。下降的原因是船隊(duì)持續(xù)擴(kuò)張超過(guò)需求增長(zhǎng)，以及季節(jié)性基本面疲軟。隨著費(fèi)率下降，拆除活動(dòng)急劇增加，有7艘船只報(bào)廢，比2024年同期增長(zhǎng)了250%。較舊的蒸汽輪機(jī)船價(jià)值下降幅度最大。雖然預(yù)計(jì)未來(lái)幾年對(duì)液化天然氣的需求將增加，但目前的運(yùn)力過(guò)剩可能會(huì)在2025年剩余時(shí)間內(nèi)繼續(xù)對(duì)盈利造成壓力。五、散貨船市場(chǎng)表現(xiàn)各異散貨船行業(yè)的市場(chǎng)狀況參差不齊。2025年上半年，總體散貨船交易量同比下降36%，由于較小細(xì)分市場(chǎng)的情緒疲軟和監(jiān)管壓力越來(lái)越大，買(mǎi)家持謹(jǐn)慎態(tài)度。其中，好望角型船表現(xiàn)突出，在中國(guó)鐵礦石需求強(qiáng)勁和供應(yīng)緊張的背景下，價(jià)值上漲了近6%。中國(guó)和希臘買(mǎi)家最為活躍，但總體成交量有所下降。由于價(jià)格高企和交貨時(shí)間延長(zhǎng)，新造船舶的市場(chǎng)興趣仍然低迷，而由于許多業(yè)主繼續(xù)交易撈船，拆除水平仍然很低?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】[1]VesonNautical.2025Mid-YearMarketReport[R].2025[2]Marinlink.TurbulentFirstHalfof2025EchoesAcrossGlobalShipping,VesonNauticalReports[EB/OL].https://www.marinelink.com/news/turbulent-first-half-echoes-across-global-527776,2025-07-28

在數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛采用的推動(dòng)下，新加坡經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了深刻而內(nèi)在的轉(zhuǎn)型。新加坡政府通過(guò)設(shè)立資訊通信媒體發(fā)展管理局，制定一系列政策和計(jì)劃支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提供研發(fā)資金和人才發(fā)展服務(wù)；打造一個(gè)涵蓋數(shù)據(jù)治理和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，引領(lǐng)新加坡的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新加坡數(shù)字計(jì)劃(SG:Digital)引領(lǐng)新加坡全國(guó)范圍內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，確定發(fā)展人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、沉浸式媒體和物聯(lián)網(wǎng)四項(xiàng)前沿技術(shù)。根據(jù)該計(jì)劃，設(shè)立了新加坡政府?dāng)?shù)字辦公室（SGDigitalOffice）推動(dòng)政府的各項(xiàng)舉措，加快數(shù)字化進(jìn)程。新加坡還通過(guò)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)行動(dòng)框架》（DigitalEconomyFrameworkforAction）推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。從中小企業(yè)綜合發(fā)展的角度出發(fā)，通過(guò)數(shù)字領(lǐng)袖計(jì)劃（TheDigitalLeadersProgramme）、數(shù)字連接藍(lán)圖（TheDigitalConnectivityBlueprint）、數(shù)字化加速指數(shù)（DAI）以及首席技術(shù)官咨詢服務(wù)（CTO-as-a-Service）等一系列子計(jì)劃支持中小型企業(yè)每個(gè)階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助其突破技術(shù)界限探索新的增長(zhǎng)領(lǐng)域。從不同行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展角度，2017年以來(lái)，新加坡政府推出了23個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型地圖（ITMs），制定了不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的中小企業(yè)提高數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。新加坡全方位賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為了應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，新加坡政府在中小企業(yè)GoDigital計(jì)劃框架下實(shí)施了各種支持中小企業(yè)的舉措，其中包括財(cái)務(wù)援助計(jì)劃、技術(shù)采用計(jì)劃、商業(yè)咨詢服務(wù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及數(shù)字人才培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃，幫助中小企業(yè)采用數(shù)字解決方案并增強(qiáng)其數(shù)字能力。一是利用產(chǎn)業(yè)計(jì)劃賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為了引導(dǎo)中小企業(yè)走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路，IMDA自2017年以來(lái)推出了20項(xiàng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字計(jì)劃(IDP)，到2022年，已經(jīng)有超過(guò)90,000家中小企業(yè)從這些賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計(jì)劃中獲益。近年來(lái)，新加坡的中小企業(yè)數(shù)字化成果是具有變革性的，新加坡85%的中小企業(yè)都認(rèn)為數(shù)字化顯著節(jié)省了時(shí)間、簡(jiǎn)化了流程并提高了整體效率；75%的中小企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化和優(yōu)化，成功減少了對(duì)體力勞動(dòng)的依賴。在IMDA的數(shù)字化增長(zhǎng)計(jì)劃“GrowDigital”的支持下，超過(guò)2700家中小企業(yè)將業(yè)務(wù)范圍拓展到新加坡以外的地區(qū)，覆蓋10多個(gè)國(guó)家，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為中小企業(yè)在全球增長(zhǎng)和市場(chǎng)滲透方面開(kāi)辟新途徑提供了變革潛力。二是通過(guò)數(shù)字咨詢?yōu)橹行∑髽I(yè)轉(zhuǎn)型提供動(dòng)力。IMDA工作的一個(gè)關(guān)鍵支柱是首席技術(shù)官即服務(wù)計(jì)劃(CTOaaS)。超過(guò)23,000名企業(yè)用戶通過(guò)首席技術(shù)官服務(wù)計(jì)劃找到適合其特定需求的數(shù)字資源；超過(guò)900家公司聘請(qǐng)了數(shù)字顧問(wèn)為其業(yè)務(wù)制定全面的數(shù)字路線圖；90%的企業(yè)對(duì)數(shù)字咨詢服務(wù)表示滿意，并肯定了這一舉措的價(jià)值。此外，還有一系列幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計(jì)劃也得到了積極的反響。約38,000家中小企業(yè)通過(guò)數(shù)字化初始計(jì)劃“StartDigital”采用易于部署的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案來(lái)構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)字能力；約63,000家中小企業(yè)在“生產(chǎn)力解決方案補(bǔ)助金”（PSG）框架下采用數(shù)字解決方案并進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；700家中小企業(yè)采用先進(jìn)數(shù)字解決方案（AdvancedDigitalSolutions），深化數(shù)字能力并建立業(yè)務(wù)彈性以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。三是為本地初創(chuàng)科技企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新賦能。通過(guò)新加坡認(rèn)證計(jì)劃（Accreditation）以及SPARK計(jì)劃，為科技企業(yè)商業(yè)化落地提供平臺(tái)和資源，加速了180多家新加坡初創(chuàng)科技公司的發(fā)展。2022年11月，新加坡政府與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）簽署合作意向備忘錄，建立首個(gè)東南亞聯(lián)合創(chuàng)新中心，支持新加坡的科技公司利用亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的最新技術(shù)、資源、網(wǎng)絡(luò)，為初創(chuàng)科技企業(yè)、中小企業(yè)和政府提供一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)字創(chuàng)新平臺(tái)。四是增強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一方面是深化數(shù)字連接建設(shè)。2023年6月，作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)性里程碑，新加坡政府發(fā)布了《新加坡數(shù)字連接藍(lán)圖》（DigitalConnectivityBlueprint）。數(shù)字連接藍(lán)圖涵蓋硬基礎(chǔ)設(shè)施、物理—數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和軟基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)層面。其中新加坡數(shù)字公用事業(yè)（DU）堆棧是軟基礎(chǔ)設(shè)施層面的重要構(gòu)成。通過(guò)數(shù)字身份、電子支付、電子發(fā)票和文件認(rèn)證等變革性平臺(tái)和應(yīng)用，賦予企業(yè)創(chuàng)新、簡(jiǎn)化和安全交易的能力，為創(chuàng)新數(shù)字交易解決方案提供必要的基礎(chǔ)。另一方面是打造可信數(shù)字空間。為了促進(jìn)中小企業(yè)安全簡(jiǎn)化的數(shù)字交易，為企業(yè)提供可信賴的新興數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，IMDA推出了世界上第一個(gè)人工智能治理測(cè)試框架和軟件工具包——AIverify，根據(jù)國(guó)際公認(rèn)原則通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試驗(yàn)證人工智能系統(tǒng)的性能。同時(shí)成立了人工智能驗(yàn)證基金會(huì)，與歐盟、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織等形成國(guó)際人工智能治理框架。五是開(kāi)啟技術(shù)人才加速計(jì)劃。為了促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程和科技人才培養(yǎng)，IMDA發(fā)起“TechSkills加速計(jì)劃”（TeSA），以行業(yè)為導(dǎo)向幫助理工學(xué)院和技術(shù)教育學(xué)院的畢業(yè)生掌握必要技能，填補(bǔ)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才需求缺口。另外一項(xiàng)“技術(shù)沉浸與就業(yè)計(jì)劃”（TIPP）將非信息通信技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員轉(zhuǎn)換為有準(zhǔn)備的信息和通信技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員，適用于希望提高自身技術(shù)能力的個(gè)人以及希望與IMDA合作提供相關(guān)培訓(xùn)和輔導(dǎo)計(jì)劃的公司，新加坡政府將提供培訓(xùn)課程費(fèi)用補(bǔ)貼。這項(xiàng)計(jì)劃可以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供大量技術(shù)人才，例如網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)人員、軟件開(kāi)發(fā)人員、移動(dòng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師和數(shù)據(jù)分析師等。參考文獻(xiàn)：[1]Singapore’sdigitaleconomycontributedS$106billion,or17%ofGDP,in2022[EB/OL].（2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/press-releases/2023/singapore-digital-economy-report.[2]SingaporeDigitalEconomyReport[EB/R].(2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/about-imda/research-and-statistics/singapore-digital-economy-report.[3]IMDAAnnualReportFY2022-2023[EB/R].（2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/-/media/imda/files/about/resources/corporate-publications/annual-report/imda-annual-report-fy2022-2023.pdf.

人工智能已逐漸應(yīng)用于醫(yī)學(xué)的許多領(lǐng)域，將知識(shí)和數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合。從根本上講，人工智能涉及計(jì)算方法，其中算法/機(jī)器模擬人類(lèi)大腦認(rèn)知功能的過(guò)程。除了通過(guò)人類(lèi)與其他程序之間的接口應(yīng)用已有知識(shí)外，這些算法還可以學(xué)習(xí)。人工智能的這一子類(lèi)稱(chēng)為機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），其中算法通過(guò)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)，而無(wú)需為這些任務(wù)進(jìn)行明確編程。學(xué)習(xí)過(guò)程包括根據(jù)輸入數(shù)據(jù)調(diào)整內(nèi)部參數(shù)或模型結(jié)構(gòu)，從而使系統(tǒng)能夠通過(guò)迭代提高其性能。通過(guò)這種方式，機(jī)器可以智能地與其環(huán)境交互并不斷發(fā)展以做出更準(zhǔn)確的決策。與其他醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不同，內(nèi)分泌學(xué)并不與單一的器官結(jié)構(gòu)相關(guān)，而是與復(fù)雜的激素和代謝物生物系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。激素嵌入在局部和遠(yuǎn)端作用的錯(cuò)綜復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之中，包括各種受體、信號(hào)通路和復(fù)雜的反饋機(jī)制。因此，存在大量具有多種生理和疾病相關(guān)相互作用的細(xì)胞和激素模型。這些多層次、相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)顯然超出了人類(lèi)大腦的理解和推理能力。激素調(diào)節(jié)中時(shí)鐘基因依賴的生物節(jié)律機(jī)制以及內(nèi)分泌模塊中扭曲的自主激素產(chǎn)生機(jī)制仍然知之甚少。預(yù)計(jì)這種顯著的異質(zhì)性和復(fù)雜性將非常適合用人工智能算法來(lái)解決。一、已建立人工智能在內(nèi)分泌學(xué)領(lǐng)域的先進(jìn)應(yīng)用美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)于2015-2016年批準(zhǔn)基于人工智能（AI）的醫(yī)療設(shè)備用于臨床。截至2023年7月，F(xiàn)DA批準(zhǔn)的基于AI的醫(yī)療設(shè)備數(shù)量已超過(guò)500種。在歐洲，醫(yī)療設(shè)備需通過(guò)分散機(jī)構(gòu)進(jìn)行審批，但數(shù)量與之相當(dāng)。這些獲批的醫(yī)療設(shè)備大多在放射學(xué)、腫瘤學(xué)、眼科學(xué)及一般決策等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。糖尿病是最常見(jiàn)的內(nèi)分泌疾病，尤其是2型糖尿病(T2D)，影響著全球近10%的人口，預(yù)計(jì)未來(lái)20年內(nèi)這一數(shù)字將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。及早發(fā)現(xiàn)2型糖尿病可以有效預(yù)防其他并發(fā)癥，并阻止這種疾病造成的損害。在這方面，機(jī)器學(xué)習(xí)已顯示出其在預(yù)測(cè)患者是否會(huì)患上2型糖尿病以及潛在并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)方面的有效性。同樣，可以用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)評(píng)估妊娠期糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)和干預(yù)的必要性，但需要進(jìn)一步驗(yàn)證才能廣泛使用。糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)是糖尿病常見(jiàn)的大血管并發(fā)癥。鑒于糖尿病大流行的加劇，早期發(fā)現(xiàn)可治療的DR至關(guān)重要，以避免全球越來(lái)越多的糖尿病患者出現(xiàn)嚴(yán)重的發(fā)病率和疾病負(fù)擔(dān)，包括失明。診斷技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了視網(wǎng)膜疾病的篩查。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）系統(tǒng)可有效準(zhǔn)確地從數(shù)碼照片或光學(xué)相干斷層掃描中檢測(cè)DR。迄今為止，已有多家公司提供新的人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。因此，目前正在測(cè)試高準(zhǔn)確度和效率的人工智能技術(shù)，以診斷和篩查早期疾病階DR。最近，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法甚至能夠在DR遠(yuǎn)程醫(yī)療篩查程序中識(shí)別無(wú)法分級(jí)的圖像。因此，對(duì)于糖尿病患者，在原發(fā)病期間拍攝的圖像可以準(zhǔn)確評(píng)估非散瞳視網(wǎng)膜圖像的可分級(jí)性。這可能會(huì)徹底改變DR篩查程序急需的效率。EyeArt和IDx-DR等人工智能技術(shù)已獲批準(zhǔn)，廣泛用于篩查DR患者。遠(yuǎn)程醫(yī)療和數(shù)字監(jiān)控可以做出重大貢獻(xiàn)的另一個(gè)經(jīng)典領(lǐng)域是血糖監(jiān)測(cè)。盡管胰島素泵和持續(xù)血糖監(jiān)測(cè)設(shè)備的使用更加廣泛，但大多數(shù)1型糖尿病患者都未能實(shí)現(xiàn)充分的血糖控制。最近的臨床試驗(yàn)表明，使用基于人工智能的自動(dòng)化決策支持系統(tǒng)優(yōu)化胰島素劑量對(duì)患有1型糖尿病的青少年是有效的。FDA批準(zhǔn)的用于管理糖尿病患者血糖水平的設(shè)備是DreaMedAdvisorPro(DreaMed)，它與MiniMed?780G系統(tǒng)（Medtronic）一起使用時(shí)，可根據(jù)需求自動(dòng)輸送胰島素。另一種工具Guardian?Connect(Medtronic)為糖尿病患者提供持續(xù)血糖監(jiān)測(cè)，在移動(dòng)設(shè)備上提供實(shí)時(shí)血糖水平監(jiān)測(cè)和警報(bào)。全自動(dòng)胰島素輸送系統(tǒng)和基于人工智能的血糖管理工具的結(jié)合有望減少糖尿病并發(fā)癥，同時(shí)增強(qiáng)和簡(jiǎn)化患者的血糖控制?；谌斯ぶ悄艿膽?yīng)用也正在內(nèi)分泌學(xué)的其他領(lǐng)域得到應(yīng)用。二、正在開(kāi)發(fā)的人工智能：從徹底改變內(nèi)分泌病理學(xué)到智能診斷基于人工智能的技術(shù)已經(jīng)在內(nèi)分泌疾病管理的各個(gè)方面證明了其有效性，目前許多應(yīng)用程序正在開(kāi)發(fā)中，并在等待批準(zhǔn)時(shí)顯示出良好的結(jié)果。例如，AI在常見(jiàn)腫瘤的準(zhǔn)確診斷方面已取得成功，甚至可以區(qū)分同一器官內(nèi)不同組織來(lái)源的腫瘤。同樣，AI現(xiàn)已在甲狀腺結(jié)節(jié)、淋巴結(jié)和細(xì)胞病理標(biāo)本的評(píng)估方面接受測(cè)試和改進(jìn)。其中一種方法是基ML的多特征整合模型，可以預(yù)測(cè)乳頭狀甲狀腺癌的中央淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。該CNN預(yù)測(cè)模型可為甲狀腺乳頭狀癌的臨床診斷和治療提供參考。有人提議利用人工智能根據(jù)組織微小RNA(miRNA)表達(dá)來(lái)診斷腎上腺皮質(zhì)腺瘤。此外，癌癥干細(xì)胞標(biāo)志物的表達(dá)可用于預(yù)測(cè)免疫檢查點(diǎn)抑制劑治療腎上腺皮質(zhì)癌的有效性。此外，人工智能還可以支持臨床團(tuán)隊(duì)進(jìn)行術(shù)前和術(shù)后決策。然而，人工智能在內(nèi)分泌病理學(xué)中的實(shí)際和常規(guī)應(yīng)用需要進(jìn)一步驗(yàn)證，以證明其可靠性、有效性和現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)用性。大多數(shù)內(nèi)分泌疾病都有遺傳背景。機(jī)器學(xué)習(xí)可以預(yù)測(cè)2型糖尿病的發(fā)展并評(píng)估受影響患者潛在并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)。在內(nèi)分泌疾病具有遺傳基礎(chǔ)的情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)有助于早期發(fā)現(xiàn)并加快治療。研究表明，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以使用基因組數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2型糖尿病病例，其準(zhǔn)確率高于人類(lèi)評(píng)估，并且當(dāng)與其他生物標(biāo)志物相結(jié)合時(shí)，準(zhǔn)確率會(huì)進(jìn)一步提高。這同樣適用于人工智能在內(nèi)分泌成像和激素分析中的應(yīng)用。這些領(lǐng)域的人工智能尚處于早期階段，才剛剛開(kāi)始發(fā)掘其潛力。盡管這些領(lǐng)域還處于發(fā)展的早期階段，但人工智能在提供可行有效的早期檢測(cè)、表征、管理和患者隨訪策略方面顯示出良好的前景。三、具有變革型潛力的未來(lái)應(yīng)用：從早期生命形成到面部識(shí)別，從新型生物標(biāo)志物增強(qiáng)到精準(zhǔn)醫(yī)療推進(jìn)內(nèi)分泌學(xué)領(lǐng)域的研究和加強(qiáng)醫(yī)療護(hù)理對(duì)于更好地了解、診斷和治療內(nèi)分泌疾病至關(guān)重要。然而，充分利用人工智能的過(guò)程也伴隨著挑戰(zhàn)。人工智能系統(tǒng)依賴于與其任務(wù)相關(guān)的大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性和隱私問(wèn)題至關(guān)重要。美國(guó)和歐洲缺乏針對(duì)基于人工智能的醫(yī)療設(shè)備的特定監(jiān)管途徑，這給其審批和監(jiān)督帶來(lái)了進(jìn)一步的不確定性。此外，醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)通常充當(dāng)臨床決策支持工具，這意味著它們的有效性取決于用戶的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)施環(huán)境。機(jī)器學(xué)習(xí)最受歡迎和最受期待的應(yīng)用之一是生殖內(nèi)分泌學(xué)，它有望改善輔助生殖的結(jié)果。人工智能有可能通過(guò)卵母細(xì)胞形態(tài)評(píng)估、計(jì)算機(jī)化精液分析、使用超聲跟蹤卵泡發(fā)生、確定子宮內(nèi)膜容受性以及根據(jù)生物和化學(xué)特征優(yōu)化受孕來(lái)提高生育能力。機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和一級(jí)/二級(jí)預(yù)防能力對(duì)于內(nèi)分泌和代謝疾病尤其重要，因?yàn)檫@些疾病通常診斷較晚或長(zhǎng)期未確診。人工智能算法在預(yù)測(cè)骨質(zhì)疏松癥發(fā)生、使用心電圖(ECG)監(jiān)測(cè)篩查荷爾蒙失衡以及為內(nèi)分泌學(xué)實(shí)踐提供有力見(jiàn)解方面已顯示出良好的前景。骨質(zhì)疏松癥管理的主要挑戰(zhàn)之一與診斷和治療差異有關(guān)。雖然診斷是基于雙重X射線吸收儀檢測(cè)到的骨礦物質(zhì)密度，但大部分早期骨折發(fā)生在非整骨骨礦物質(zhì)密度值時(shí)。據(jù)報(bào)道，最近開(kāi)發(fā)的算法在預(yù)測(cè)和評(píng)估有關(guān)骨折檢測(cè)的骨質(zhì)量以及基于影像和臨床數(shù)據(jù)估計(jì)骨折風(fēng)險(xiǎn)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與臨床醫(yī)生相當(dāng)，在某些情況下甚至超越了臨床醫(yī)生。這些算法還顯示出制定有效治療計(jì)劃的潛力。然而，即使擁有最好的人工智能技術(shù)，參考值不足仍然是得出臨床有用結(jié)論的主要挑戰(zhàn)。研究人員之前曾報(bào)告稱(chēng)，即使是表現(xiàn)出強(qiáng)烈表型（如肢端肥大癥，一種腫瘤相關(guān)癥狀）的內(nèi)分泌患者，診斷也為時(shí)已晚（平均在出現(xiàn)特征性癥狀后8年）。使用人工智能從面部圖像中實(shí)時(shí)檢測(cè)肢端肥大癥可以為這一困境提供一個(gè)可能的解決方案。在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的三種架構(gòu)（即ResNet50、DenseNet121和InceptionV3）被用于創(chuàng)建一個(gè)CNN模型，該模型可以學(xué)會(huì)區(qū)分某些圖像是“健康”還是“肢端肥大癥”。在創(chuàng)建集成模型之后，該系統(tǒng)通過(guò)樣本高性能地檢測(cè)出肢端肥大癥。除了早期檢測(cè)外，近年來(lái)，基于人工智能的技術(shù)也得到了發(fā)展，通過(guò)使用移動(dòng)應(yīng)用程序來(lái)改善糖尿病足潰瘍的遠(yuǎn)程監(jiān)控。糖尿病足潰瘍是一個(gè)日益嚴(yán)重的問(wèn)題，發(fā)病率和死亡率極高。足部診所嚴(yán)重短缺，如果有的話，也只有在專(zhuān)門(mén)的中心才有。數(shù)字遠(yuǎn)程監(jiān)控可能有助于減少患者被送往診所的需要，因?yàn)樗芗皶r(shí)指導(dǎo)必要的治療決策。參考資料：OikonomakosIT,AnjanaRM,MohanV,SteenblockC,BornsteinSR.Recentadvancesinartificialintelligence-assistedendocrinologyanddiabetes.ExplorEndocrMetabDis,2024,1:16–26

2025年的全球科技版圖呈現(xiàn)出明顯的AI中心化特征。根據(jù)麥肯錫7月22日發(fā)布的McKinseyTechnologyTrendsOutlook2025報(bào)告，關(guān)鍵前沿技術(shù)正系統(tǒng)重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)格局和戰(zhàn)略生態(tài)，人工智能不僅是獨(dú)立趨勢(shì)，更是幾乎所有其他趨勢(shì)的加速器和連接樞紐。企業(yè)的技術(shù)部署不再是線性更新，而是向融合的新方向演進(jìn)。報(bào)告將這些趨勢(shì)分為三大類(lèi)，分別是AI革命、計(jì)算與連接前沿和工程前沿技術(shù)，并指出未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵在于能否精準(zhǔn)識(shí)別高潛力趨勢(shì)、提前完成基礎(chǔ)設(shè)施和人才儲(chǔ)備，并實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域技術(shù)的組合式應(yīng)用。本文結(jié)合報(bào)告內(nèi)容，歸納2025年的核心技術(shù)趨勢(shì)走向及其現(xiàn)實(shí)意義。一、AI邁入融合協(xié)作階段，成為技術(shù)體系的引擎人工智能的技術(shù)形態(tài)和組織角色正在發(fā)生深刻變化。報(bào)告將以往的應(yīng)用AI、生成式AI等分立趨勢(shì)整合為統(tǒng)一的人工智能趨勢(shì)，并新增AgenticAI（自治智能體）作為突破口，明確AI從信息生成工具向任務(wù)執(zhí)行主體的躍遷。AgenticAI的核心特征是具備自主規(guī)劃、執(zhí)行多步驟任務(wù)的能力，能充當(dāng)虛擬員工，對(duì)接企業(yè)系統(tǒng)并執(zhí)行訂單、溝通、搜索、分析等操作，體現(xiàn)出AI與組織深度融合的可能性。技術(shù)演進(jìn)層面，AgenticAI的開(kāi)發(fā)不再僅靠單一模型能力，而是通過(guò)多代理協(xié)作方式將任務(wù)拆解，由不同子模型分工完成。2024年，該領(lǐng)域的股權(quán)投資達(dá)11億美元，職位發(fā)布量同比增長(zhǎng)近10倍，已成為全報(bào)告中增長(zhǎng)最快的趨勢(shì)。而在傳統(tǒng)AI領(lǐng)域，生成式AI、大語(yǔ)言模型、小型模型與多模態(tài)AI的融合也加速進(jìn)行。GPT-4.1、Gemini2.5、Claude4等新一代模型均具備圖文音多模態(tài)處理能力，并能實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的邏輯推理與場(chǎng)景適應(yīng)。在藥物研發(fā)、文檔分析、軟件開(kāi)發(fā)等場(chǎng)景中，AI已成為業(yè)務(wù)效率的杠桿和創(chuàng)新能力的引擎。不過(guò)AI的規(guī)模化部署仍面臨三大結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)：一是人才缺口突出，尤其是在Python、NLP、PromptEngineering等核心技能方面供需失衡明顯；二是信任與治理滯后，包括AI幻覺(jué)、數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、責(zé)任歸屬等問(wèn)題；三是組織適配成本高，AI部署對(duì)企業(yè)的工作流、崗位設(shè)置和數(shù)據(jù)治理提出了系統(tǒng)性要求。AI已經(jīng)從工具向系統(tǒng)平臺(tái)演進(jìn)，其商業(yè)價(jià)值不再體現(xiàn)在邊緣自動(dòng)化，而是以系統(tǒng)重構(gòu)的形式嵌入企業(yè)戰(zhàn)略，未來(lái)三年內(nèi)未能完成組織級(jí)AI部署的企業(yè)，可能將在核心競(jìng)爭(zhēng)力上被系統(tǒng)性拉開(kāi)差距。二、AI推動(dòng)算力與連接系統(tǒng)重構(gòu)，基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入瓶頸期AI技術(shù)的發(fā)展對(duì)底層算力、數(shù)據(jù)處理能力和網(wǎng)絡(luò)連接的需求持續(xù)飆升，成為推動(dòng)計(jì)算與連接前沿領(lǐng)域技術(shù)變革的直接動(dòng)力。首先，AI訓(xùn)練與推理對(duì)芯片設(shè)計(jì)提出更高要求，促使“應(yīng)用特化半導(dǎo)體”成為趨勢(shì)焦點(diǎn)，這類(lèi)芯片不再追求通用性，而是圍繞AI負(fù)載的內(nèi)存帶寬、能效、熱管理等指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，形成新一輪創(chuàng)新高潮。相關(guān)專(zhuān)利數(shù)在2024年快速增長(zhǎng)，已出現(xiàn)多個(gè)新進(jìn)入者與細(xì)分生態(tài)。其次，云計(jì)算與邊緣計(jì)算雙線并行。大模型訓(xùn)練仍依賴超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，但模型部署和服務(wù)日益向本地運(yùn)行和離線推理轉(zhuǎn)移，特別是在汽車(chē)、穿戴設(shè)備和工業(yè)控制場(chǎng)景下，輕量模型與低延遲計(jì)算成為剛需。此外，連接能力的演進(jìn)成為另一個(gè)關(guān)鍵支撐。低軌衛(wèi)星、5G/6G、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)等正將實(shí)時(shí)、高可靠的數(shù)據(jù)傳輸能力拓展至偏遠(yuǎn)地區(qū)和復(fù)雜環(huán)境，為智能設(shè)備、機(jī)器人和遠(yuǎn)程系統(tǒng)提供始終在線的底層保障。但需要警惕的是，AI對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的擠壓效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)中心電力限制、芯片供應(yīng)鏈波動(dòng)、部署審批流程緩慢等問(wèn)題正在阻礙AI技術(shù)的全面落地。解決這些問(wèn)題不僅是技術(shù)命題，更是人才、政策與地緣戰(zhàn)略的綜合挑戰(zhàn)。三、工程前沿領(lǐng)域走向智能物理融合，形成實(shí)體世界新基礎(chǔ)除AI與算力趨勢(shì)外，報(bào)告還系統(tǒng)分析了機(jī)器人、生物工程、移動(dòng)出行、空間技術(shù)與可持續(xù)能源等工程前沿技術(shù)，這些領(lǐng)域正在構(gòu)建智能物理系統(tǒng)，推動(dòng)現(xiàn)實(shí)世界的再定義。機(jī)器人技術(shù)從單一任務(wù)型設(shè)備走向多技能、協(xié)作型系統(tǒng)，已可在工廠、倉(cāng)儲(chǔ)、醫(yī)療等場(chǎng)景中完成動(dòng)態(tài)任務(wù)執(zhí)行。麥肯錫指出，這些自主系統(tǒng)不再只是被動(dòng)工具，而是具備學(xué)習(xí)、適應(yīng)和交互能力的工作單元，已進(jìn)入從實(shí)驗(yàn)室走向工廠車(chē)間的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。生物工程方面，個(gè)性化醫(yī)療、基因合成與再生技術(shù)的融合正在提升疾病應(yīng)對(duì)能力。以AI輔助診斷、數(shù)字信任溯源、遠(yuǎn)程藥品配送為代表的新醫(yī)療模式日趨成熟，為偏遠(yuǎn)與特殊人群提供治療路徑。在能源和可持續(xù)領(lǐng)域，風(fēng)能、氫能、碳捕集技術(shù)加快推進(jìn)，技術(shù)突破與政策推動(dòng)相互疊加。2024年，該領(lǐng)域股權(quán)投資大幅回升，趨勢(shì)排名中名列前茅，反映出綠色低碳技術(shù)正成為新產(chǎn)業(yè)周期的重點(diǎn)方向?？梢园l(fā)現(xiàn)，前沿科技正從數(shù)字世界回流并嵌入物理世界，AI與機(jī)器人不再局限于屏幕和軟件，而是以智能體形式嵌入生產(chǎn)、醫(yī)療、能源與交通系統(tǒng)，構(gòu)建新型技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。四、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)、平臺(tái)生態(tài)與技術(shù)治理成為制勝關(guān)鍵在全球范圍內(nèi)，科技主導(dǎo)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，各國(guó)政府紛紛提出“科技主權(quán)”戰(zhàn)略。美國(guó)、日本、歐盟推動(dòng)本土AI基礎(chǔ)設(shè)施與半導(dǎo)體制造；中東、東南亞國(guó)家加快AI本地模型建設(shè)；中國(guó)持續(xù)推進(jìn)大模型落地與智能制造結(jié)合。同時(shí)，企業(yè)層面的平臺(tái)化競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)明顯。以O(shè)penAI、Google、Anthropic、Meta等主導(dǎo)的模型生態(tài)系統(tǒng)正快速吸引開(kāi)發(fā)者與合作伙伴，形成類(lèi)似操作系統(tǒng)的壟斷性網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。中小企業(yè)如何在開(kāi)放生態(tài)與專(zhuān)屬部署間尋找平衡，將影響其創(chuàng)新效率與戰(zhàn)略控制力。需要注意的是，與之伴隨而來(lái)的治理問(wèn)題也在日益凸顯。AI透明度、責(zé)任歸屬、內(nèi)容檢測(cè)、隱私保護(hù)等議題不再是道德問(wèn)題，而是商業(yè)部署過(guò)程中的實(shí)際門(mén)檻。例如，加州2026年起要求主流AI系統(tǒng)提供可公開(kāi)驗(yàn)證的“生成內(nèi)容標(biāo)識(shí)”，成為AI法規(guī)推進(jìn)的重要里程碑。在多技術(shù)融合時(shí)代，技術(shù)本身不再是壁壘，真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)自治理能力、組織適配能力和生態(tài)整合能力。誰(shuí)能率先建立可信的AI系統(tǒng)，誰(shuí)就更有機(jī)會(huì)主導(dǎo)下一階段的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和價(jià)值分配體系。五、技術(shù)戰(zhàn)略建議：選擇精、落地穩(wěn)、組合強(qiáng)綜合麥肯錫的分析，未來(lái)企業(yè)制定技術(shù)戰(zhàn)略應(yīng)關(guān)注以下三條主線：一是精選高價(jià)值趨勢(shì)而非全面布局。在所有的技術(shù)趨勢(shì)中，AI、AgenticAI、應(yīng)用特化芯片、邊緣計(jì)算、機(jī)器人與可持續(xù)能源投資回報(bào)潛力最大，值得優(yōu)先聚焦。二是從點(diǎn)到鏈，打通落地路徑。將AI與自身核心業(yè)務(wù)流程深度嵌套，通過(guò)改造具體環(huán)節(jié)（如客服、編碼、預(yù)測(cè)）形成閉環(huán)效益，而不是依賴大模型上線即見(jiàn)效的幻覺(jué)。三是技術(shù)組合而非單項(xiàng)突破。產(chǎn)業(yè)最大價(jià)值往往來(lái)自趨勢(shì)交叉點(diǎn)，尤其是AI+生物工程、AI+機(jī)器人、AI+邊緣計(jì)算等組合，具備系統(tǒng)性協(xié)同增益。未來(lái)的行業(yè)變革，將不再由單一技術(shù)驅(qū)動(dòng)，而是由趨勢(shì)組合、組織升級(jí)和生態(tài)整合共同完成。2025年，是企業(yè)從技術(shù)跟隨者走向技術(shù)組織者的關(guān)鍵窗口期。參考文獻(xiàn)：[1]McKinseyCompany.McKinseyTechnologyTrendsOutlook2025[EB/OL].(2025-07-22)[2025-07-25].https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech#/.[2]TOP行業(yè)報(bào)告.麥肯錫（McKinsey）：2025年技術(shù)趨勢(shì)展望報(bào)告（第五版）[EB/OL].(2025-07-25)[2025-07-25].https://mp.weixin.qq.com/s/Q2UPQN7ro4wbvThltHxMvA.

三氯化鈦（TiCl3）是一種昂貴且稀有的試劑，在制備烯烴聚合用催化劑、合成二氧化鈦納米顆粒以及從廢水中去除溶解有機(jī)物和鉻化合物等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。三氯化鈦的生產(chǎn)成本在很大程度上取決于其純度和制備工藝。常用的制備方法如氫氣還原法、金屬鎂還原法等需要在高溫或高壓條件下進(jìn)行，存在成本高、危險(xiǎn)性大等缺陷。因此，需要研究開(kāi)發(fā)一種反應(yīng)過(guò)程條件溫和且產(chǎn)品純度高的三氯化鈦合成方法。本文介紹國(guó)內(nèi)外具有代表性的三氯化鈦合成工藝。日本住友電氣工業(yè)株式會(huì)社和住友電工印刷電路株式會(huì)社共同公開(kāi)了一種三氯化鈦溶液的制造方法和一種三氯化鈦溶液的制造裝置。所述制造方法包括：通過(guò)使用離子交換電解還原法，從而在電解液中還原四氯化鈦。該方法中，使用含硫酸根離子的水溶液作為陽(yáng)極側(cè)的電解液。所述裝置是一種通過(guò)在水溶液中電解還原四氯化鈦來(lái)制造三氯化鈦溶液的裝置。所述制造裝置包括：陽(yáng)極室，其存儲(chǔ)陽(yáng)極電解液；陰極室，其通過(guò)離子交換膜而與陽(yáng)極室隔開(kāi)并且存儲(chǔ)四氯化鈦溶液；陽(yáng)極，其浸漬在陽(yáng)極室中的陽(yáng)極電解液中；以及陰極，其浸漬在陰極室中的四氯化鈦溶液中。該裝置中，陽(yáng)極電解液含有硫酸根離子。俄羅斯專(zhuān)利RU2707362C1涉及三氯化鈦的生產(chǎn)，該三氯化鈦用作陽(yáng)極活性涂層的成分、有機(jī)合成中的催化劑以及水凈化工藝。生產(chǎn)三氯化鈦的方法包括在加熱條件下用金屬還原四氯化鈦。所用的初始溶液是15-55wt.%的四氯化鈦水溶液。金屬的含量為化學(xué)計(jì)量的10%至100%。還原過(guò)程在30-110℃下進(jìn)行。使用的金屬是鋁、鐵或來(lái)自城市固體廢棄物熱回收工藝的金屬?gòu)U料混合物。這確保了能源成本的降低、技術(shù)方案的簡(jiǎn)化以及環(huán)境和工業(yè)安全性的提高。江蘇展鈦科技有限公司公開(kāi)了一種用于鋁粉還原四氯化鈦制取三氯化鈦的方法及反應(yīng)器，所述方法是一種連續(xù)制取方法，即連續(xù)向反應(yīng)器供應(yīng)鋁粉三氯化鋁混合物和含釩四氯化鈦混合物，兩者在反應(yīng)器內(nèi)反應(yīng)，生成的產(chǎn)物從反應(yīng)器內(nèi)排出至反應(yīng)產(chǎn)物儲(chǔ)罐，所述反應(yīng)器采用管式反應(yīng)器構(gòu)型，具有封閉的管體，并且自前端向尾端分為加熱段、反應(yīng)段及冷卻段，管體內(nèi)設(shè)置推送螺旋，推動(dòng)物料由前端向尾端移動(dòng)依次經(jīng)過(guò)加熱段、反應(yīng)段及冷卻段，最后進(jìn)入反應(yīng)產(chǎn)物儲(chǔ)罐，在加熱段出口處物料的溫度保持在第一溫度范圍，在反應(yīng)段管體內(nèi)物料的溫度保持在第二溫度范圍。該發(fā)明具有四氯化鈦反應(yīng)完全、產(chǎn)品易從反應(yīng)器排出的優(yōu)點(diǎn)，是一種連續(xù)化制取三氯化鈦的高效方法。北京理工大學(xué)提供了一種低溫離子液體中制備三氯化鈦粉體的裝置及方法，所述加熱攪拌裝置上設(shè)置有密封反應(yīng)器，所述密封反應(yīng)器上設(shè)置有Ti金屬和TiCl4滴加裝置，所述密封反應(yīng)器內(nèi)設(shè)置有離子液體，所述離子液體的底部中央設(shè)置有與所述加熱攪拌裝置配合的攪拌子，所述離子液體的上部設(shè)置有保護(hù)氣體。該方法包括離子液體的配制、離子液體中滴加四氯化鈦并攪拌使之與鈦金屬反應(yīng)制備三氯化鈦、采用真空抽濾去除離子液體并獲得三氯化鈦粉體、在二氧化碳或惰性氣體保護(hù)下真空干燥以獲得純凈的三氯化鈦粉體、收集并封裝三氯化鈦粉體。該發(fā)明為高純度三氯化鈦粉末的低溫、低成本、綠色清潔制備提供重要方法。鄭州大學(xué)提出了一種制備三氯化鈦粉體的方法，該方法包括：(1)四氯化鈦與金屬鈦在低沸點(diǎn)金屬氯化物熔鹽介質(zhì)中反應(yīng)，得到具有二氯化鈦飽和濃度的低價(jià)鈦鹽；將步驟(1)得到的低價(jià)鈦鹽與氯化氫氣體反應(yīng)，得到三氯化鈦粉體；在步驟(1)之前，還包括低沸點(diǎn)金屬氯化物熔鹽的凈化處理步驟；在步驟(2)之前，還包括對(duì)步驟(1)得到的低價(jià)鈦鹽進(jìn)行脫水的步驟。利用該發(fā)明公開(kāi)的方法制備的三氯化鈦粉體，純度高、分散性好。參考文獻(xiàn)1.SumitomoElectricIndustries,SumitomoElectricPrintedCircuitInc.Methodanddeviceforproducingasolutionoftitaniumtrichloridesolutionoftitaniumtrichloride.JP6687637B2（申請(qǐng)日：2016.10.04；授權(quán)公告日：2020.04.22）2.FederalnoeGosudarstvennoeByudzhetnoeObrazovatelnoeUchrezhdenieVysshegoObrazovaniyaRossijskij.Methodofproducingtitaniumtrichloride.RU2707362C1（申請(qǐng)日：2019.04.05；公開(kāi)日：2019.11.26）3.江蘇展鈦科技有限公司.一種用于鋁粉還原四氯化鈦制取三氯化鈦的方法及反應(yīng)器.CN106745217B（申請(qǐng)日：2017.03.14；授權(quán)公告日：2018.02.06）4.北京理工大學(xué).一種低溫離子液體中制備三氯化鈦粉體的裝置及方法.CN110817947B（申請(qǐng)日：2019.11.15；授權(quán)公告日：2020.11.20）5.鄭州大學(xué).一種制備三氯化鈦粉體的方法和裝置.CN107758731A（申請(qǐng)日：2017.11.24；公開(kāi)日：2018.03.06）

科學(xué)家們正在將溫室氣體二氧化碳轉(zhuǎn)化為高價(jià)值液體燃料甲醇，這一突破性研究發(fā)表在7月份的《自然催化》期刊上。這項(xiàng)國(guó)際合作由俄亥俄州立大學(xué)、耶魯大學(xué)、希伯來(lái)大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員共同完成，通過(guò)創(chuàng)新的電催化技術(shù)和分子可視化手段，為實(shí)現(xiàn)二氧化碳資源化利用提供了全新解決方案。電催化技術(shù)的核心突破研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)在碳納米管表面涂抹酞菁鈷（CoPc）分子，并施加電流，實(shí)現(xiàn)了二氧化碳的高效轉(zhuǎn)化。碳納米管作為獨(dú)特的導(dǎo)電材料，能夠?yàn)榇呋瘎┨峁├硐氲姆磻?yīng)環(huán)境。當(dāng)電流通過(guò)電解質(zhì)溶液時(shí)，CoPc分子獲取電子，并利用這些電子將二氧化碳轉(zhuǎn)化為甲醇。利用新型振動(dòng)光譜技術(shù)，研究團(tuán)隊(duì)首次直接觀察到分子在不同反應(yīng)環(huán)境中的行為。這項(xiàng)技術(shù)揭示了為何某些反應(yīng)條件下更容易生成甲醇，而非其他副產(chǎn)物如一氧化碳。通過(guò)調(diào)整催化劑在碳納米管表面的分布方式，團(tuán)隊(duì)成功將甲醇生成效率提高了八倍。甲醇：未來(lái)能源的潛力選項(xiàng)甲醇因其高能量密度和低成本，被認(rèn)為是未來(lái)可持續(xù)能源的重要載體。作為一種替代燃料，甲醇不僅可用于飛機(jī)、汽車(chē)和船舶，還可通過(guò)可再生電力驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)工藝用于供熱和發(fā)電。研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，甲醇的應(yīng)用前景遠(yuǎn)不限于燃料領(lǐng)域。其生產(chǎn)過(guò)程還可以推動(dòng)新型化學(xué)反應(yīng)的發(fā)現(xiàn)，為能源和化工行業(yè)帶來(lái)更多可能性。論文共同作者、俄亥俄州立大學(xué)教授羅伯特·貝克表示：“通過(guò)理解分子級(jí)的化學(xué)反應(yīng)，我們能夠更高效地生產(chǎn)甲醇，同時(shí)為催化科學(xué)提供新的洞見(jiàn)。”技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)精準(zhǔn)催化該研究的另一大亮點(diǎn)是利用振動(dòng)光譜技術(shù)和計(jì)算建模，精準(zhǔn)捕捉分子行為的變化。研究人員發(fā)現(xiàn)，二氧化碳分子在某些反應(yīng)條件下與“超級(jí)帶電粒子”陽(yáng)離子發(fā)生相互作用，從而顯著提升甲醇的轉(zhuǎn)化效率。這一發(fā)現(xiàn)為未來(lái)優(yōu)化電催化過(guò)程提供了重要依據(jù)。俄亥俄州立大學(xué)的博士后研究員朱全松表示：“振動(dòng)光譜技術(shù)讓我們能夠分辨同一種分子在不同環(huán)境下的振動(dòng)特性，并關(guān)聯(lián)到甲醇的生成路徑。這一技術(shù)為理解催化反應(yīng)的本質(zhì)提供了全新視角。”國(guó)際合作與未來(lái)展望這項(xiàng)研究的成功得益于國(guó)際科研團(tuán)隊(duì)的緊密合作，以及美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)和美國(guó)-以色列雙邊科學(xué)基金會(huì)的資助。團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自耶魯大學(xué)、希伯來(lái)大學(xué)、賓漢姆頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)，為項(xiàng)目的理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證提供了多學(xué)科支持。未來(lái)，研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃進(jìn)一步探索陽(yáng)離子的功能，以及其他可能優(yōu)化甲醇生產(chǎn)的催化路徑。貝克教授表示：“我們已經(jīng)開(kāi)始合作進(jìn)行后續(xù)研究，期待看到更多令人振奮的進(jìn)展?！蓖ㄟ^(guò)將溫室氣體轉(zhuǎn)化為高價(jià)值燃料，科學(xué)家們不僅為緩解氣候變化提供了新工具，也為能源可持續(xù)發(fā)展開(kāi)辟了新途徑。這項(xiàng)研究標(biāo)志著電催化技術(shù)應(yīng)用的重大進(jìn)展，或?qū)⒃谖磥?lái)徹底改變化工和能源產(chǎn)業(yè)的格局。參考文獻(xiàn)：[1]OhioStateUniversity.Chemistsdesignnovelmethodforgeneratingsustainablefuel[EB/OL](2024-07-19).https://www.sciencedaily.com/releases/2024/07/240719123857.htm.

6月3日，德國(guó)馬克斯·普朗克等離子體物理研究所（IPP）宣布，其運(yùn)行的全球最大仿星器實(shí)驗(yàn)裝置Wendelstein7-X（W7-X）在最新實(shí)驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)等離子體連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行43秒，創(chuàng)造了該時(shí)間尺度下的聚變“三乘積”（密度×溫度×?xí)r間）新紀(jì)錄，此次實(shí)驗(yàn)的三乘積值顯著超越托卡馬克裝置在類(lèi)似時(shí)間尺度上的表現(xiàn)，成為穩(wěn)態(tài)核聚變研究的重要里程碑。此外，實(shí)驗(yàn)還實(shí)現(xiàn)了1.8GJ的能量周轉(zhuǎn)率與3%的等離子體比壓（β），均為W7-X運(yùn)行以來(lái)的最佳記錄。其中，能量周轉(zhuǎn)量反映了加熱功率與持續(xù)時(shí)間的乘積，3%的比壓更是衡量聚變堆效能的重要前瞻性參數(shù)。一、仿星器原理與W7-X定位仿星器（Stellarator）最早由美國(guó)普林斯頓大學(xué)的LymanSpitzer于1951年提出，其磁約束結(jié)構(gòu)完全由外部的線圈電流產(chǎn)生，避免了托卡馬克對(duì)等離子體電流的依賴，從而具備更高的運(yùn)行穩(wěn)定性，尤其適用于穩(wěn)態(tài)聚變運(yùn)行。然而，由于設(shè)計(jì)與工程制造難度較大，仿星器長(zhǎng)期發(fā)展緩慢。近年來(lái)，隨著3D打印、高溫超導(dǎo)、AI等關(guān)鍵技術(shù)突破，仿星器發(fā)展再度加速，屢獲重大突破。W7-X由歐盟EUROfusion計(jì)劃資助，是目前世界上規(guī)模最大、磁場(chǎng)配置最精確的仿星器實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，旨在驗(yàn)證仿星器是否具備穩(wěn)定長(zhǎng)時(shí)運(yùn)行并實(shí)現(xiàn)能量正平衡的能力。二、實(shí)驗(yàn)成果與關(guān)鍵突破在2025年春季結(jié)束的“OP2.3”運(yùn)行周期中，W7-X團(tuán)隊(duì)成功實(shí)現(xiàn)等離子體持續(xù)運(yùn)行43秒，創(chuàng)造了長(zhǎng)脈沖條件下的三乘積世界紀(jì)錄。在此前類(lèi)似尺度下的實(shí)驗(yàn)中，托卡馬克裝置雖在短時(shí)性能參數(shù)上仍具優(yōu)勢(shì)（如JET與JT-60U曾創(chuàng)下峰值三乘積記錄），但在穩(wěn)態(tài)維持能力方面已被W7-X超越。同時(shí)，W7-X刷新了1.8GJ的能量周轉(zhuǎn)紀(jì)錄（此前紀(jì)錄為2023年2月的1.3GJ），其表現(xiàn)略高于中國(guó)托卡馬克裝置EAST在1000秒放電實(shí)驗(yàn)中的周轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。另一個(gè)重要突破是在實(shí)驗(yàn)中成功實(shí)現(xiàn)等離子體比壓β達(dá)3%，這得益于在部分實(shí)驗(yàn)中主動(dòng)將磁場(chǎng)強(qiáng)度降低至約原設(shè)定的70%，從而降低磁壓、提升等離子體壓強(qiáng)。該比壓水平已接近未來(lái)商用聚變堆所需的4-5%目標(biāo)。三、國(guó)際協(xié)作支撐下的系統(tǒng)性進(jìn)展W7-X突破性成果背后是美歐多機(jī)構(gòu)的長(zhǎng)期協(xié)作。其中，美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）研發(fā)的新型彈丸注入器在實(shí)驗(yàn)中發(fā)揮核心作用：其在43秒內(nèi)精準(zhǔn)注入約90枚毫米級(jí)冷凍氫彈丸，作為維持等離子體運(yùn)行的持續(xù)燃料源，并通過(guò)可變脈沖速率機(jī)制與微波加熱系統(tǒng)（ECRH）實(shí)現(xiàn)同步控制，ECRH由德國(guó)卡爾斯魯厄理工學(xué)院與斯圖加特大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)，是將等離子體加熱至聚變溫度的關(guān)鍵裝備。實(shí)驗(yàn)關(guān)鍵參數(shù)的測(cè)量則由多個(gè)國(guó)際團(tuán)隊(duì)共同完成。離子溫度由普林斯頓等離子體物理實(shí)驗(yàn)室（PPPL）提供的X射線光譜儀獲取，電子密度通過(guò)IPP自主研制的干涉儀系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，能量約束時(shí)間由IPP的綜合診斷工具精準(zhǔn)計(jì)算，確保三乘積評(píng)估的可靠性。W7-X加熱與優(yōu)化部門(mén)負(fù)責(zé)人Wolf教授指出，這些紀(jì)錄不僅代表著數(shù)值上的突破，更是仿星器邁向核聚變發(fā)電實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵跨越。參考資料：FrankFleschner.Wendelstein7-Xsetsnewperformancerecordsinfusionresearch.20250603.https://www.ipp.mpg.de/5532945/w7x?c=14226

5月，韓國(guó)大田市正式被指定為“合成生物學(xué)基礎(chǔ)的先進(jìn)生物制造全球創(chuàng)新特區(qū)”，成為全國(guó)首個(gè)以合成生物學(xué)為核心的新型全球創(chuàng)新特區(qū)。6月，該創(chuàng)新特區(qū)開(kāi)始全面運(yùn)營(yíng)。這一舉措標(biāo)志著韓國(guó)生物制造產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局的新高度，不僅回應(yīng)了全球生物技術(shù)革命的浪潮，也與中美等國(guó)對(duì)合成生物學(xué)的高度重視和投入形成呼應(yīng)，體現(xiàn)了韓國(guó)政府“創(chuàng)新引領(lǐng)+全球協(xié)作”的頂層設(shè)計(jì)視野?！叭騽?chuàng)新特區(qū)”是對(duì)現(xiàn)有“規(guī)制自由特區(qū)”政策的高階升級(jí)，著重支持尖端領(lǐng)域的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、技術(shù)實(shí)證及全球化拓展。大田市獲批該特區(qū)，是其自2023年末作為候選地經(jīng)各部委審核、公示、全國(guó)委員會(huì)及規(guī)制自由特區(qū)審議會(huì)層層遴選后的最終結(jié)果。解析該特區(qū)的運(yùn)行機(jī)制與支持體系如下：1.運(yùn)行周期與空間布局本次大田特區(qū)規(guī)劃周期為2025年6月至2029年12月（4年7個(gè)月），并可視項(xiàng)目成效延長(zhǎng)2年，項(xiàng)目總預(yù)算為272億韓元（約合人民幣1.4億元）。特區(qū)核心區(qū)域覆蓋大德區(qū)和儒城區(qū)，總面積245.3平方公里，構(gòu)建“創(chuàng)新走廊”型空間集聚和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。2.全周期創(chuàng)新生態(tài)鏈特區(qū)建設(shè)圍繞“技術(shù)實(shí)證—產(chǎn)品開(kāi)發(fā)—國(guó)際認(rèn)證—市場(chǎng)化—全球拓展”五大環(huán)節(jié)，重點(diǎn)打造如下創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施與支持機(jī)制：BioFoundry與GMP研發(fā)生產(chǎn)體系：依托韓國(guó)生物科學(xué)技術(shù)研究院（KRIBB）的BioFoundry自動(dòng)化研發(fā)線，以及韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院（KAIST）的mRNA/DNA生產(chǎn)支持中心，為企業(yè)提供LMO候選物質(zhì)的高通量篩選、性能優(yōu)化、工藝驗(yàn)證與小試生產(chǎn)全鏈條服務(wù)，有效提升材料與產(chǎn)品商業(yè)化落地的效率和成功率。創(chuàng)新項(xiàng)目與企業(yè)賦能：面向醫(yī)藥、診斷試劑、農(nóng)業(yè)種子、動(dòng)植物用藥、化工材料、食品和化妝品等領(lǐng)域，支持企業(yè)從基礎(chǔ)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)到樣品試制、海外測(cè)試認(rèn)證全流程的政策與資金扶持，鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展多用途產(chǎn)品、多場(chǎng)景驗(yàn)證與國(guó)際協(xié)作，全面提升韓國(guó)生物制造的全球競(jìng)爭(zhēng)力。3.規(guī)制創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制大田特區(qū)實(shí)施《規(guī)制自由特區(qū)及地區(qū)特化發(fā)展特區(qū)相關(guān)法》，對(duì)企業(yè)提出的核心技術(shù)與新產(chǎn)品實(shí)行“規(guī)制沙盒”機(jī)制。具體包括：簡(jiǎn)化LMO等高風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品在工業(yè)、食品、農(nóng)林畜牧等多領(lǐng)域間用途切換時(shí)的重復(fù)風(fēng)險(xiǎn)材料審查，降低企業(yè)創(chuàng)新成本，縮短上市周期。允許特區(qū)企業(yè)通過(guò)一次綜合評(píng)估，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景跨域應(yīng)用，為“同源不同用”類(lèi)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化提供制度保障。支持企業(yè)協(xié)作與聯(lián)合開(kāi)發(fā)，賦予規(guī)制特例，鼓勵(lì)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)間共研、共用平臺(tái)與技術(shù)成果。4.全球化協(xié)同發(fā)展大田市積極推動(dòng)全球合作，圍繞合成生物學(xué)主導(dǎo)的生物制造，重點(diǎn)推進(jìn)以下國(guó)際化舉措：國(guó)際聯(lián)合研發(fā)與測(cè)試：與新加坡國(guó)立大學(xué)等國(guó)際一流機(jī)構(gòu)開(kāi)展菌種研發(fā)與技術(shù)驗(yàn)證，并支持企業(yè)赴海外開(kāi)展樣品制作、工藝驗(yàn)證、市場(chǎng)測(cè)試，幫助企業(yè)獲取國(guó)際認(rèn)證與拓展海外市場(chǎng)。海外市場(chǎng)準(zhǔn)入與認(rèn)證支持：為新型生物材料和生物產(chǎn)品進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)提供技術(shù)咨詢、認(rèn)證費(fèi)用補(bǔ)貼與海外本地化服務(wù)，打通研發(fā)—測(cè)試—認(rèn)證—落地應(yīng)用的全球化路徑，提升韓國(guó)生物制造在國(guó)際供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈中的話語(yǔ)權(quán)。大田合成生物學(xué)全球創(chuàng)新特區(qū)的設(shè)立，被寄予帶動(dòng)韓國(guó)生物經(jīng)濟(jì)騰飛的厚望。預(yù)計(jì)到2029年，特區(qū)將帶動(dòng)約1600億韓元（約合人民幣8.4億元）的生產(chǎn)誘導(dǎo)效應(yīng)，為醫(yī)藥、食品、能源、農(nóng)業(yè)等多領(lǐng)域提供高附加值生物材料和創(chuàng)新解決方案，帶動(dòng)新興市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。大田特區(qū)的戰(zhàn)略意義不僅在于區(qū)域經(jīng)濟(jì)提升，更體現(xiàn)在國(guó)家層面的全球競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略突破。合成生物學(xué)的核心研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、工藝創(chuàng)新、法規(guī)治理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)均在此特區(qū)集聚，未來(lái)有望成為東亞乃至全球領(lǐng)先的合成生物制造與創(chuàng)新策源地。特區(qū)還將助推合成生物學(xué)人才培養(yǎng)、學(xué)科交叉與產(chǎn)學(xué)研用一體化，培育世界級(jí)科研與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，助力韓國(guó)在全球生物產(chǎn)業(yè)新賽道上實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)。參考文獻(xiàn)：[1]???,「(???)?????????????????????」?????????(7.4~7.30))[EB/OL].(2025-07-04).https://www.djtp.or.kr/board.es?mid=a20102000000bid=0102act=viewlist_no=12792nPage=1.[2]???.???,??????????????????????[EB/OL].(2025-05-21).https://www.yna.co.kr/view/AKR20250521072400063?section=industry/all.[3]???,????????????????[EB/OL].[2025-07-20].https://www.investkorea.org/dj-kr/bbs/i-948/detail.do?ntt_sn=491659.

電池即服務(wù)（Battery-as-a-Service，BaaS）正在全球電動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)掀起一場(chǎng)深刻的商業(yè)模式變革。這種創(chuàng)新模式通過(guò)將電池所有權(quán)與車(chē)輛所有權(quán)分離，有效解決了電動(dòng)汽車(chē)普及面臨的高昂前期成本和充電時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。根據(jù)咨詢公司AstuteAnalytica的最新研究，全球BaaS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2023年的2.199億美元激增至2032年的16.932億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)25.9%。這一快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)表明，BaaS不僅正在改變消費(fèi)者的電動(dòng)汽車(chē)使用體驗(yàn)，更在重構(gòu)整個(gè)電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈和商業(yè)模式。BaaS的核心價(jià)值與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力BaaS模式的核心在于將電池從車(chē)輛購(gòu)買(mǎi)成本中剝離，通過(guò)租賃、訂閱或更換服務(wù)等方式為用戶提供靈活的電池解決方案。這種模式能夠?qū)㈦妱?dòng)汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)成本降低30-40%，大幅提升了電動(dòng)汽車(chē)的經(jīng)濟(jì)可及性。成本效益是推動(dòng)BaaS發(fā)展的首要因素，尤其是在電池成本仍占電動(dòng)汽車(chē)總價(jià)較大比重的當(dāng)下。與此同時(shí)，時(shí)間效率構(gòu)成了另一關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)——現(xiàn)代換電站僅需3-10分鐘即可完成電池更換，與傳統(tǒng)燃油車(chē)加油時(shí)間相當(dāng)，可以有效解決電動(dòng)汽車(chē)用戶的“里程焦慮”。在商業(yè)領(lǐng)域，尤其是電動(dòng)出租車(chē)和物流車(chē)隊(duì)等對(duì)運(yùn)營(yíng)效率敏感的行業(yè)，BaaS的運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)更為明顯。據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)FrostSullivan數(shù)據(jù)，中國(guó)企業(yè)蔚來(lái)汽車(chē)已完成超過(guò)4700萬(wàn)次電池更換，驗(yàn)證了商業(yè)模式的可擴(kuò)展性。而AstuteAnalytica的研究則顯示，亞太地區(qū)目前占據(jù)全球BaaS市場(chǎng)62%的份額，其中中國(guó)市場(chǎng)的成熟度尤為突出。多元應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)創(chuàng)新BaaS模式的應(yīng)用正從商業(yè)領(lǐng)域向個(gè)人用戶市場(chǎng)延伸，形成了多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景。在商業(yè)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，電動(dòng)出租車(chē)、物流車(chē)隊(duì)和共享汽車(chē)平臺(tái)是BaaS的主要采用者。例如，美國(guó)初創(chuàng)公司Ample與汽車(chē)集團(tuán)Stellantis合作，在歐洲為移動(dòng)出行服務(wù)提供商Free2move的菲亞特500e汽車(chē)共享車(chē)隊(duì)提供換電服務(wù)。該車(chē)型搭載Ample的模塊化換電技術(shù)，可在5分鐘內(nèi)完成電池更換。這類(lèi)商業(yè)用戶最看重BaaS帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)效率提升，因?yàn)榭焖贀Q電能最大化車(chē)輛利用率，減少因充電導(dǎo)致的運(yùn)營(yíng)中斷。在個(gè)人消費(fèi)市場(chǎng)，訂閱式電池租賃服務(wù)正贏得越來(lái)越多消費(fèi)者的認(rèn)可。以蔚來(lái)汽車(chē)為例，其BaaS模式允許用戶購(gòu)買(mǎi)不含電池的車(chē)輛，再通過(guò)訂閱方式獲得電池服務(wù)，顯著降低了購(gòu)車(chē)門(mén)檻。從車(chē)型結(jié)構(gòu)來(lái)看，乘用車(chē)目前占據(jù)BaaS市場(chǎng)56.5%的份額，而兩輪和三輪車(chē)則在亞洲市場(chǎng)展現(xiàn)出強(qiáng)勁增長(zhǎng)潛力。例如，中國(guó)臺(tái)灣企業(yè)Gogoro已在亞洲部署了超過(guò)12000個(gè)換電站，主要服務(wù)于電動(dòng)摩托車(chē)和踏板車(chē)用戶。在技術(shù)層面，電池創(chuàng)新正持續(xù)為BaaS模式提供新動(dòng)能。一方面，固態(tài)電池、鋰硫電池等新一代技術(shù)有望顯著提升能量密度和安全性；另一方面，無(wú)鈷電池和鈉離子電池等替代技術(shù)則專(zhuān)注于降低成本和提升可持續(xù)性。這些技術(shù)進(jìn)步與BaaS商業(yè)模式形成良性循環(huán)——集中管理的電池更便于應(yīng)用最新技術(shù)，而規(guī)?；\(yùn)營(yíng)又能促進(jìn)技術(shù)迭代。尤其值得注意的是，基于人工智能的電池管理系統(tǒng)正不斷提高電池健康監(jiān)測(cè)和性能優(yōu)化的精準(zhǔn)度，為BaaS服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。市場(chǎng)挑戰(zhàn)與發(fā)展瓶頸盡管發(fā)展前景廣闊，BaaS模式的大規(guī)模推廣仍面臨多重挑戰(zhàn)。最突出的是標(biāo)準(zhǔn)化缺失問(wèn)題，不同廠商的電池規(guī)格和接口不統(tǒng)一，嚴(yán)重制約了換電網(wǎng)絡(luò)的兼容性和規(guī)模效應(yīng)。這一問(wèn)題在歐美市場(chǎng)尤為突出，與中國(guó)相對(duì)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)形成鮮明對(duì)比。目前，行業(yè)正通過(guò)戰(zhàn)略聯(lián)盟推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)制定，如多家車(chē)企與電池廠商成立的合作組織，但要實(shí)現(xiàn)全面統(tǒng)一仍需時(shí)日?；A(chǔ)設(shè)施投入構(gòu)成了另一大障礙。建設(shè)換電站網(wǎng)絡(luò)需要巨額前期投資，包括場(chǎng)地、設(shè)備和電池儲(chǔ)備等。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，單個(gè)換電站的建設(shè)成本可能高達(dá)數(shù)十萬(wàn)美元，而維持充足的電池庫(kù)存更需要持續(xù)的資金支持。這種高投入門(mén)檻導(dǎo)致市場(chǎng)呈現(xiàn)馬太效應(yīng)，蔚來(lái)、Ample等資金實(shí)力雄厚的企業(yè)占據(jù)先機(jī)，而中小企業(yè)則面臨較高的進(jìn)入壁壘。在消費(fèi)者接受度方面，使用習(xí)慣和認(rèn)知培養(yǎng)仍需時(shí)間。在充電設(shè)施相對(duì)完善的歐美市場(chǎng)，消費(fèi)者已形成固定的充電習(xí)慣，對(duì)換電模式的便利性認(rèn)識(shí)不足。同時(shí)，對(duì)電池租賃模式的接受度也存在地域差異——亞洲消費(fèi)者更傾向于訂閱服務(wù)模式，而歐美消費(fèi)者則更看重完全所有權(quán)。此外，部分消費(fèi)者還擔(dān)憂采用BaaS模式的車(chē)輛在二手交易時(shí)可能面臨估值難題。行業(yè)生態(tài)與未來(lái)趨勢(shì)BaaS市場(chǎng)的健康發(fā)展有賴于完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。當(dāng)前，該生態(tài)主要由三類(lèi)主體構(gòu)成：一是以蔚來(lái)、VinFast為代表的車(chē)企，二是以寧德時(shí)代為首的電池制造商，三是以Ample、Gogoro為代表的專(zhuān)業(yè)服務(wù)商。值得關(guān)注的是，產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)明顯的垂直整合趨勢(shì)——特斯拉等車(chē)企正布局電池生產(chǎn)，而寧德時(shí)代等電池廠商則向服務(wù)領(lǐng)域延伸。這種整合旨在實(shí)現(xiàn)電池全生命周期價(jià)值管理，涵蓋制造、使用到回收再利用各個(gè)環(huán)節(jié)。循環(huán)經(jīng)濟(jì)將成為BaaS模式的重要價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。集中管理的退役電池更便于實(shí)現(xiàn)梯次利用，例如應(yīng)用于儲(chǔ)能系統(tǒng)(ESS)。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，專(zhuān)業(yè)管理的電池回收率可達(dá)90%，遠(yuǎn)高于分散回收模式。這種閉環(huán)體系不僅能創(chuàng)造額外收益，還能有效降低原材料依賴，滿足日益嚴(yán)格的環(huán)保要求。展望未來(lái)五年，BaaS市場(chǎng)將呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢(shì)：一是區(qū)域差異化發(fā)展，亞洲繼續(xù)引領(lǐng)換電模式普及，歐美則聚焦高端市場(chǎng)和服務(wù)創(chuàng)新；二是技術(shù)融合深化，換電網(wǎng)絡(luò)將與可再生能源、智能電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)深度協(xié)同；三是商業(yè)模式創(chuàng)新加速，涌現(xiàn)更多按需付費(fèi)、會(huì)員共享等靈活服務(wù)模式。據(jù)FrostSullivan預(yù)測(cè)，到2030年全球換電站數(shù)量將從2024年的3,800座增長(zhǎng)至8,585座；AstuteAnalytica則預(yù)計(jì)整個(gè)BaaS市場(chǎng)規(guī)模將突破16.9億美元。這些數(shù)據(jù)表明，電池即服務(wù)不僅是一種補(bǔ)充選項(xiàng)，更可能演進(jìn)為電動(dòng)汽車(chē)時(shí)代的主流能源解決方案。參考文獻(xiàn)：FrostSullivan.Battery-as-a-Service(BaaS)PoisedtoDisrupttheGlobalElectricVehicle(EV)Market[EB/OL].[2025-03-21].https://www.frost.com/growth-opportunity-news/mobility-automotive-transportation/powertrain-electric-vehicles/battery-as-a-service-baas-poised-to-disrupt-the-global-electric-vehicle-ev-market/.JamesDarley.WillBatterySwappingChangeHowVehiclesArePowered?[EB/OL].[2025-05-07].https://energydigital.com/articles/could-battery-swapping-make-evs-more-sustainable.AstuteAnalytica.GlobalBatteryasaServiceMarketisPoisedtoReachStaggeringValuationofUSD1,693.2Millionby2032,at25.9%CAGR:AstuteAnalyticaAnalysis[EB/OL].[2025-03-20].https://www.globenewswire.com/news-release/2024/03/20/2849362/0/en/Global-Battery-as-a-Service-Market-is-Poised-to-Reach-Staggering-Valuation-of-USD-1-693-2-Million-by-2032-at-25-9-CAGR-Astute-Analytica-Analysis.html.新浪財(cái)經(jīng).換電版菲亞特500e汽車(chē)亮相：5分鐘換電，模塊化設(shè)計(jì)[EB/OL].[2025-06-12].https://finance.sina.com.cn/stock/t/2025-06-12/doc-inezvqqa6782670.shtml?froms=ggmp.

全球技術(shù)創(chuàng)新的專(zhuān)利版圖正在經(jīng)歷顯著變革。電子電器工程師學(xué)會(huì)雜志IEEESpectrum與科技數(shù)據(jù)分析公司1790Analytics合作推出了最新專(zhuān)利實(shí)力評(píng)分卡，系統(tǒng)性地揭示了領(lǐng)先企業(yè)和機(jī)構(gòu)在專(zhuān)利數(shù)量與質(zhì)量上的表現(xiàn)差異。這一評(píng)估體系采用專(zhuān)利綜合實(shí)力（PipelinePower）這一復(fù)合指標(biāo)，不僅考量專(zhuān)利數(shù)量，更著重評(píng)估其技術(shù)影響力、創(chuàng)新原創(chuàng)性與應(yīng)用通用性。通過(guò)創(chuàng)新的互動(dòng)可視化工具，清晰展現(xiàn)了2024年全球?qū)＠麖?qiáng)者的行業(yè)分布與國(guó)家歸屬特征。從互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭到傳統(tǒng)制造企業(yè)，再到頂尖高校和政府研究機(jī)構(gòu)，專(zhuān)利數(shù)據(jù)背后折射出未來(lái)全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的新態(tài)勢(shì)。衡量創(chuàng)新的新標(biāo)尺：“專(zhuān)利綜合實(shí)力”專(zhuān)利實(shí)力評(píng)分卡以專(zhuān)利綜合實(shí)力（PipelinePower指標(biāo)）作為核心評(píng)估體系，通過(guò)多維度指標(biāo)對(duì)專(zhuān)利質(zhì)量和數(shù)量進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)價(jià)并據(jù)此排名。該指標(biāo)綜合了四大維度：增長(zhǎng)性（Growth）、影響力（Impact）、原創(chuàng)性（Originality）與通用性（Generality），其中：增長(zhǎng)性衡量2024年專(zhuān)利數(shù)量相較過(guò)去五年的增長(zhǎng)幅度；影響力在排除過(guò)度自引（超過(guò)30%的自引用）的基礎(chǔ)上，客觀評(píng)估專(zhuān)利被后續(xù)技術(shù)引用的頻次；原創(chuàng)性通過(guò)分析專(zhuān)利引用的技術(shù)來(lái)源多樣性，衡量技術(shù)創(chuàng)新程度；而通用性則評(píng)估本機(jī)構(gòu)的早期專(zhuān)利被多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域引用的廣度。這四個(gè)維度與實(shí)際專(zhuān)利數(shù)量結(jié)合，形成對(duì)一個(gè)組織真實(shí)創(chuàng)新能力的整體判斷。相較于傳統(tǒng)專(zhuān)利評(píng)價(jià)中單純比較申請(qǐng)數(shù)量的做法，該模型實(shí)現(xiàn)了從“數(shù)量導(dǎo)向”向“質(zhì)量導(dǎo)向”的轉(zhuǎn)變，更準(zhǔn)確地識(shí)別出真正推動(dòng)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵創(chuàng)新主體?？萍季揞^爭(zhēng)霸：亞馬遜、蘋(píng)果、Snap2024年專(zhuān)利實(shí)力排行榜呈現(xiàn)顯著的技術(shù)創(chuàng)新格局變化。亞馬遜憑借其專(zhuān)利組合的高引用率和跨領(lǐng)域適用性榮登榜首，盡管在專(zhuān)利數(shù)量上不及三星、臺(tái)積電等傳統(tǒng)科技巨頭。在消費(fèi)電子領(lǐng)域，蘋(píng)果展現(xiàn)出絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，其專(zhuān)利綜合實(shí)力占據(jù)該領(lǐng)域總量的40%，即使將三星與其顯示技術(shù)子公司的專(zhuān)利實(shí)力合并計(jì)算，仍與蘋(píng)果存在顯著差距。值得注意的是，社交平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商Snap以僅770項(xiàng)專(zhuān)利超越高通和谷歌等科技領(lǐng)軍企業(yè)，其Bitmoji和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的創(chuàng)新成果獲得了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。相比之下，微軟和Meta等市值領(lǐng)先的企業(yè)在專(zhuān)利影響力方面表現(xiàn)相對(duì)平平，這一現(xiàn)象揭示了研發(fā)投入規(guī)模與專(zhuān)利質(zhì)量之間并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。圖12025專(zhuān)利評(píng)分卡來(lái)源：IEEESpectrum子公司隱藏的專(zhuān)利實(shí)力：RTX與Alphabet企業(yè)通過(guò)子公司構(gòu)建專(zhuān)利資產(chǎn)的現(xiàn)象日益顯著。以RTX（原雷神技術(shù)公司）為例，其旗下7家航空航天領(lǐng)域子公司的專(zhuān)利綜合實(shí)力總和占據(jù)該行業(yè)整體評(píng)估值的逾三分之二，展現(xiàn)出顯著的集群優(yōu)勢(shì)。在電信與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，Alphabet通過(guò)整合Google與Waymo的專(zhuān)利資產(chǎn)，使其整體實(shí)力倍增，大幅領(lǐng)先其他企業(yè)集團(tuán)。尤為突出的是西部數(shù)據(jù)子公司SanDisk的表現(xiàn)，其在計(jì)算機(jī)外設(shè)領(lǐng)域的專(zhuān)利影響力達(dá)到母公司的三倍，這一卓越表現(xiàn)直接促使其于2025年初完成分拆上市，充分印證了子公司在企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略布局中的核心價(jià)值。地域分布：美國(guó)位居第一，日本第二盡管本次評(píng)估基于美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局?jǐn)?shù)據(jù)，但申請(qǐng)主體呈現(xiàn)出顯著的全球化特征。在滿足評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的247家機(jī)構(gòu)中，美國(guó)企業(yè)以148家的數(shù)量占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，日本企業(yè)以24家的數(shù)量位居次席，其專(zhuān)利布局覆蓋消費(fèi)電子、計(jì)算機(jī)外設(shè)和半導(dǎo)體等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。值得注意的是，半導(dǎo)體能源實(shí)驗(yàn)室（SemiconductorEnergyLaboratory，SEL）在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)領(lǐng)域超越臺(tái)積電（TSMC），再次印證了專(zhuān)利質(zhì)量?jī)?yōu)于數(shù)量的發(fā)展趨勢(shì)。德國(guó)和韓國(guó)各有9家企業(yè)入圍，展現(xiàn)出均衡的技術(shù)實(shí)力。特別值得關(guān)注的是，雖然中國(guó)企業(yè)的整體入圍數(shù)量有限，但部分企業(yè)的核心專(zhuān)利質(zhì)量已進(jìn)入領(lǐng)先行列，反映出其技術(shù)追趕策略正逐步顯現(xiàn)成效。專(zhuān)利作為技術(shù)創(chuàng)新承諾的載體，其商業(yè)價(jià)值最終取決于產(chǎn)業(yè)化實(shí)現(xiàn)能力。在當(dāng)前地緣政治格局演變、技術(shù)壁壘重構(gòu)的背景下，企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的專(zhuān)利布局策略正在發(fā)生深刻變革。1790Analytics聯(lián)合創(chuàng)始人強(qiáng)調(diào)，未來(lái)幾年將重點(diǎn)觀察這些專(zhuān)利資產(chǎn)能否有效轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)?，F(xiàn)代專(zhuān)利已超越單純的技術(shù)文件屬性，正日益成為衡量企業(yè)全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的前瞻性指標(biāo)。本評(píng)分卡通過(guò)系統(tǒng)分析，揭示了科技領(lǐng)軍企業(yè)真實(shí)的研發(fā)布局和技術(shù)演進(jìn)路徑，為研判未來(lái)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向提供了重要參考依據(jù)。參考文獻(xiàn)：HarryGoldstein.Finduniqueinsightswithournewpatent-powerinteractive[EB/OL].[2025-06-01].https://spectrum.ieee.org/top-patents-scorecard-rankings.KohavaMendelsohn,GwendolynRak.Amazon,Apple,andSnapdominatetherankings[EB/OL].[2025-04-23].https://spectrum.ieee.org/autonomous-planes-certification.

2025年6月，國(guó)際能源署（IEA）發(fā)布《世界能源投資報(bào)告2025》，這是該期間報(bào)告的第十版，提供了2024年投資情況的全面更新，以及2025年新興形勢(shì)的初步解讀。該報(bào)告為跟蹤能源行業(yè)的資本流動(dòng)提供了一個(gè)全球基準(zhǔn)，并研究了投資者如何評(píng)估燃料和電力供應(yīng)、關(guān)鍵礦產(chǎn)、效率、研發(fā)和能源融資等所有領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。報(bào)告強(qiáng)調(diào)了在近期政策和宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及對(duì)能源安全的高度關(guān)注的背景下，當(dāng)前投資形勢(shì)的幾個(gè)關(guān)鍵方面，探討了能源投資的不同驅(qū)動(dòng)因素，并確定了新興趨勢(shì)和優(yōu)先事項(xiàng)。報(bào)告還回顧了過(guò)去十年的能源投資趨勢(shì)，突出了不同能源部門(mén)和地區(qū)的重大里程碑和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。報(bào)告還擴(kuò)大了區(qū)域分析以及對(duì)能源部門(mén)投資來(lái)源和融資來(lái)源的廣泛分析，包括對(duì)發(fā)展金融機(jī)構(gòu)在新興和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體能源投資中的作用的見(jiàn)解，同時(shí)還將研究清潔能源的投資趨勢(shì)與化石燃料的投資趨勢(shì)進(jìn)行比較，分析能源投資的地理分布。報(bào)告的主要內(nèi)容如下：一、復(fù)雜的國(guó)際局勢(shì)和經(jīng)濟(jì)不確定性加劇但能源投資再創(chuàng)新高盡管地緣政治緊張局勢(shì)和經(jīng)濟(jì)不確定性加劇，但國(guó)際能源署第十版《世界能源投資》顯示，到2025年，流入能源部門(mén)的資本將增加到3.3萬(wàn)億美元，比2024年實(shí)際增長(zhǎng)2%。可再生能源、核能、電網(wǎng)、儲(chǔ)能、低排放燃料、能效和電氣化領(lǐng)域的投資總額約為2.2萬(wàn)億美元，是石油、天然氣和煤炭領(lǐng)域投資1.1萬(wàn)億美元的兩倍。關(guān)于經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易前景的懸而未決的問(wèn)題意味著，一些投資者對(duì)新項(xiàng)目的批準(zhǔn)采取觀望態(tài)度，但尚未看到對(duì)現(xiàn)有項(xiàng)目支出的重大影響。過(guò)去五年中，能源轉(zhuǎn)型支出的快速增長(zhǎng)是由新冠疫情后的復(fù)蘇計(jì)劃啟動(dòng)的，然后由各種經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、工業(yè)和能源安全考慮因素維持，而不僅僅是氣候政策。增加的支出中，約70%來(lái)自化石燃料凈進(jìn)口國(guó)。這主要是由于中國(guó)努力減少對(duì)石油和天然氣進(jìn)口的依賴，并在新技術(shù)領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用；在俄烏沖突以后并因此切斷管道天然氣輸送后，歐洲加快可再生能源支出和提高能效的努力；以及印度太陽(yáng)能支出的回升。另外20%的增長(zhǎng)來(lái)自美國(guó)，其支持政策的部分動(dòng)機(jī)是希望挑戰(zhàn)中國(guó)在新興清潔技術(shù)供應(yīng)鏈中的地位。減排為投資提供了一個(gè)強(qiáng)有力的理由，但往往不是投資于日益成熟和具有成本競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)的主要?jiǎng)恿?。二、“電力新時(shí)代”催生新投資“電力時(shí)代”的到來(lái)，以及工業(yè)、制冷、電動(dòng)交通、數(shù)據(jù)中心和人工智能（AI）等領(lǐng)域電力需求的快速增長(zhǎng)，正在塑造投資趨勢(shì)。十年前，對(duì)化石燃料供應(yīng)的投資比發(fā)電、電網(wǎng)和儲(chǔ)能的投資高出30%。今天，這些地位被顛倒了。到2025年，電力行業(yè)的投資將達(dá)到1.5萬(wàn)億美元，比將石油、天然氣和煤炭推向市場(chǎng)的總投資高出約50%。最終用途電氣化的支出也在增加，這在很大程度上反映了購(gòu)買(mǎi)電動(dòng)汽車(chē)（EV）與內(nèi)燃機(jī)車(chē)型的額外成本，盡管許多在中國(guó)銷(xiāo)售的電動(dòng)汽車(chē)車(chē)型現(xiàn)在與傳統(tǒng)車(chē)型相比具有先期競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)是汽車(chē)銷(xiāo)售的主要市場(chǎng)。在太陽(yáng)能光伏的帶動(dòng)下，低排放發(fā)電的支出在過(guò)去五年中幾乎翻了一番。預(yù)計(jì)到2025年，對(duì)太陽(yáng)能的投資（包括公用事業(yè)規(guī)模和屋頂）將達(dá)到4500億美元，使其成為全球投資支出清單中最大的單項(xiàng)。供應(yīng)商之間的激烈競(jìng)爭(zhēng)和超低成本使得進(jìn)口太陽(yáng)能電池板（通常與電池配套）成為許多新興和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體能源投資的重要推動(dòng)力。2025年初，中國(guó)對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的太陽(yáng)能出口超過(guò)了對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的出口，據(jù)報(bào)道，僅在2024年，巴基斯坦等國(guó)家就進(jìn)口了19吉瓦的太陽(yáng)能（相當(dāng)于該國(guó)并網(wǎng)電力容量的一半左右）。今年，全球用于電力行業(yè)儲(chǔ)能的電池支出將達(dá)到660億美元。核能投資正在卷土重來(lái)，在過(guò)去五年中增長(zhǎng)了50%，新的燃?xì)獍l(fā)電項(xiàng)目的批準(zhǔn)也在增加。新建和翻新核電站的支出將超過(guò)700億美元，鑒于對(duì)小型模塊化反應(yīng)堆等新技術(shù)的興趣日益濃厚，預(yù)計(jì)還將進(jìn)一步增長(zhǎng)。美國(guó)和中東占天然氣發(fā)電最終投資決策（FID）復(fù)蘇水平的近一半?？焖僭鲩L(zhǎng)的用電量和對(duì)電力安全的擔(dān)憂，支撐了中國(guó)批準(zhǔn)興建燃煤電廠的浪潮。中國(guó)在2024年批準(zhǔn)了近1億千瓦的新燃煤電廠，印度又批準(zhǔn)了15億千瓦的新燃煤電廠，使全球批準(zhǔn)的燃煤電廠達(dá)到2015年以來(lái)的最高水平。相比之下，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在2024年首次沒(méi)有新的燃煤電廠汽輪機(jī)訂單。電網(wǎng)投資正在努力跟上電力需求和可再生能源部署的增長(zhǎng)。目前，全球每年在電網(wǎng)上的投資約為4000億美元，而發(fā)電資產(chǎn)的投資約為1萬(wàn)億美元。在用電量不斷增加的情況下，維持電力安全需要迅速增加電網(wǎng)支出，使其與發(fā)電支出持平。然而，審批程序冗長(zhǎng)、變壓器和電纜供應(yīng)鏈緊張，以及許多公用事業(yè)公司財(cái)務(wù)狀況不佳（尤其是在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體），阻礙了這一進(jìn)程。在過(guò)去十年中，在電氣化和其他效率改進(jìn)方面的最終用途投資幾乎翻了一番。在強(qiáng)勁的電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售、建筑改造和工業(yè)過(guò)程電氣化進(jìn)展的推動(dòng)下，2025年需求側(cè)投資將達(dá)到約8000億美元。建筑開(kāi)工放緩（尤其是在中國(guó)）拉低了建筑行業(yè)的投資，但這被高效電器和冷卻系統(tǒng)預(yù)期銷(xiāo)量上升所抵消。一些關(guān)鍵清潔技術(shù)的成本已經(jīng)恢復(fù)了強(qiáng)勁的下降趨勢(shì)，而電網(wǎng)材料和油氣行業(yè)的供應(yīng)鏈壓力仍然明顯。國(guó)際能源署的清潔能源設(shè)備價(jià)格指數(shù)在2024年初創(chuàng)下歷史新低，與10年前相比下降了60%，自2022年以來(lái)，中國(guó)的太陽(yáng)能電池板和風(fēng)力渦輪機(jī)價(jià)格分別下降了60%和50%（相比之下，歐洲的風(fēng)力渦輪機(jī)價(jià)格上漲）。但其他領(lǐng)域的通脹壓力更大，尤其是電網(wǎng)材料，由于對(duì)電纜和變壓器的需求不斷增長(zhǎng)，在過(guò)去五年中，電網(wǎng)材料的價(jià)格幾乎翻了一番。到2025年，上游油氣成本將上升約3%。美國(guó)石油和天然氣行業(yè)以及所有大型工程項(xiàng)目的成本壓力，包括對(duì)進(jìn)口鋼鐵和鋁征收更高關(guān)稅的影響。能源投資的地理位置正在發(fā)生變化，這將產(chǎn)生長(zhǎng)期影響。中國(guó)是全球最大的能源投資國(guó)，其在全球清潔能源投資中的份額已從十年前的四分之一上升到今天的近三分之一。在過(guò)去10年里，美國(guó)在可再生能源和低排放燃料上的支出幾乎翻了一番，但隨著支持政策的縮減，現(xiàn)在的支出將趨于平穩(wěn)。與此同時(shí)，上游石油和天然氣的支出正被中東的大型資源持有者所吸引。由于成本非常低，該地區(qū)在全球上游投資中所占的份額受到控制，但到2025年，該地區(qū)的投資份額將達(dá)到20%，這是有記錄以來(lái)的最高水平，而俄羅斯的限制支出使該地區(qū)的投資份額降至6%左右。三、發(fā)展中國(guó)家能源支出模式仍然不平衡支出模式仍然非常不平衡——許多發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，特別是非洲的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，正在努力為能源基礎(chǔ)設(shè)施籌集資金。貨幣貶值和更高的利率使得獲得和償還債務(wù)變得更加困難：在非洲，到2025年，總債務(wù)償還成本相當(dāng)于總能源投資的85%以上。2025年非洲的能源投資將比2015年減少三分之一，因?yàn)槭秃吞烊粴庵С龅南陆祪H部分被可再生能源投資的增加所抵消。非洲擁有世界20%的人口，卻只占清潔能源投資的2%。盡管遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中國(guó)，但印度和巴西的能源投資趨勢(shì)在新興和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體中表現(xiàn)突出。強(qiáng)有力和持續(xù)的政策支持使這些國(guó)家能夠利用低成本的太陽(yáng)能，伴隨著大量的風(fēng)能和生物能源投資，以及巴西大型海上石油資源的開(kāi)發(fā)。印度似乎將提前實(shí)現(xiàn)其2030年非化石能源發(fā)電能力達(dá)到50%的目標(biāo)。東南亞對(duì)新興技術(shù)的部署落后于其他地區(qū)，但該地區(qū)正在清潔能源供應(yīng)鏈中找到一席之地，在太陽(yáng)能制造方面僅次于中國(guó)，而印度尼西亞是世界上最大的鎳生產(chǎn)國(guó)。發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體日益擴(kuò)大的資金缺口表明，國(guó)際資金來(lái)源將發(fā)揮更大的作用。為新興和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的清潔能源投資動(dòng)員國(guó)際資金，需要與國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)的發(fā)展相結(jié)合。國(guó)際公共資金可以成為私人資金的催化劑，占EMDE（不包括中國(guó)）清潔能源投資（每年約320億美元）的7%左右，但這遠(yuǎn)低于發(fā)展中國(guó)家的需求和預(yù)期。中國(guó)越來(lái)越多的對(duì)外能源投資和官方融資支持將流向清潔能源和清潔技術(shù)制造業(yè)。長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)一直是能源相關(guān)行業(yè)的主要海外投資者，涉及各種燃料和技術(shù)（2021年以來(lái)新建燃煤電廠除外），以及關(guān)鍵礦產(chǎn)。近年來(lái)，有跡象表明這一重點(diǎn)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。在過(guò)去五年中，中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)和電池制造商已宣布投資約800億美元，在印度尼西亞、泰國(guó)、巴西、墨西哥和泰國(guó)等主要市場(chǎng)建立和擴(kuò)大生產(chǎn)設(shè)施。長(zhǎng)期扎根于東南亞的太陽(yáng)能制造商也在重新評(píng)估其海外戰(zhàn)略，并密切關(guān)注中東的機(jī)會(huì)。四、十年間能源研發(fā)投入TOP20企業(yè)發(fā)生巨大變化自2015年以來(lái)，按能源研發(fā)預(yù)算排名的前20家公司的構(gòu)成發(fā)生了巨大變化。10年前，該榜單主要由歐美汽車(chē)企業(yè)和油氣企業(yè)占據(jù)，中國(guó)公司只有中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司（ChinaStateGridCompany）和中石油（Petrochina）上榜。此外，公司的業(yè)務(wù)類(lèi)型也發(fā)生了變化。2024年，前20名首次包括了一家純電池制造商（中國(guó)公司寧德時(shí)代），以及兩家專(zhuān)注于電動(dòng)汽車(chē)的汽車(chē)制造商（中國(guó)比亞迪和美國(guó)特斯拉）。另外三家尋求將自己定位為電氣化設(shè)備供應(yīng)商的公司也在名單上（電裝，施耐德電氣和羅伯特博世），而僅有的石油和天然氣公司是中國(guó)中石油，中石化和沙特阿美公司。投資流動(dòng)尚未步入正軌，無(wú)法實(shí)現(xiàn)COP28商定的可再生能源和效率目標(biāo)。可再生能源所需的年度投資仍需翻一番，以實(shí)現(xiàn)到2030年可再生能源裝機(jī)容量增加兩倍的目標(biāo)，同時(shí)增加對(duì)電網(wǎng)、儲(chǔ)能和其他形式的靈活性的支出，以確保安全、經(jīng)濟(jì)地利用這些容量。在未來(lái)五年內(nèi)，能效和電氣化方面的支出需要增加近三倍，才能在本十年末實(shí)現(xiàn)每年4%的能源強(qiáng)度改善。降低資本成本的努力需要成為第29屆聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)（COP29）上啟動(dòng)的“巴庫(kù)到貝倫路線圖”的基石，該路線圖旨在到2035年為發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的低排放項(xiàng)目籌集至少1.3萬(wàn)億美元的資金。擴(kuò)大對(duì)發(fā)展中國(guó)家的氣候融資需要有針對(duì)性的政策行動(dòng)，以解決阻礙清潔能源投資的各種實(shí)際和感知風(fēng)險(xiǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)正在推高這些國(guó)家的融資成本。調(diào)動(dòng)私人資本取決于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行政策改革和建立可預(yù)測(cè)監(jiān)管環(huán)境的能力。國(guó)際公共財(cái)政需要更有針對(duì)性地通過(guò)擔(dān)保和其他增信工具來(lái)管理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。自10年前首份《世界能源投資報(bào)告》發(fā)布以來(lái)，能源世界發(fā)生了巨大變化。盡管如此，在第一份報(bào)告中討論的一些趨勢(shì)在2025年版中得到了呼應(yīng)。然后，和現(xiàn)在一樣，報(bào)告分析了價(jià)格壓力對(duì)石油行業(yè)的影響，頁(yè)巖油首當(dāng)其沖。報(bào)告曾指出，中國(guó)超過(guò)美國(guó)成為全球最大的能源投資國(guó)。報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，“向低碳發(fā)電的投資正在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變”。對(duì)于能源安全、可持續(xù)性和可負(fù)擔(dān)性而言，充足、及時(shí)的投資需求與以往一樣重要。當(dāng)今的能源決策者正面臨著新的地緣政治緊張局勢(shì)，能源沖擊的風(fēng)險(xiǎn)仍然很高。然而，與2015年相比，他們擁有更廣泛的具有高度競(jìng)爭(zhēng)力的新技術(shù)，并在如何加速這些技術(shù)的部署方面積累了豐富的政策經(jīng)驗(yàn)。參考文獻(xiàn)：[1]IEA(2025),WorldEnergyInvestment2025.[EB/OL].(2025-6-29）.https://iea.blob.core.windows.net/assets/1c136349-1c31-4201-9ed7-1a7d532e4306/WorldEnergyInvestment2025.pdf.

2025年7月10日，歐盟委員會(huì)發(fā)布《通用人工智能實(shí)踐準(zhǔn)則》（General-PurposeAICodeofPractice，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“準(zhǔn)則”）的最終版本。這份具有行業(yè)指導(dǎo)性的政策文件，標(biāo)志著歐盟在全球通用人工智能（GeneralPurposeAI，GPAI）治理方面邁出了關(guān)鍵一步。該準(zhǔn)則不僅為模型提供商履行歐盟《人工智能法案》的合規(guī)義務(wù)提供了操作性參考，更釋放出歐盟在塑造全球AI發(fā)展規(guī)則中追求“卓越與信任”的戰(zhàn)略信號(hào)。一、推動(dòng)《人工智能法案》落地實(shí)施歐盟《人工智能法案》自2024年8月1日生效以來(lái)，被視為全球首部全面監(jiān)管AI技術(shù)的法律框架。法案采用分級(jí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管方法，將人工智能系統(tǒng)分為最低風(fēng)險(xiǎn)、有限風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)、不可接受風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。其中，通用人工智能模型被設(shè)定了專(zhuān)屬規(guī)則，其透明度、版權(quán)合規(guī)以及系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)控制被列為關(guān)鍵監(jiān)管內(nèi)容。此次《準(zhǔn)則》的發(fā)布正是為了補(bǔ)足《人工智能法案》在落地層面的技術(shù)與管理缺口。該準(zhǔn)則由13位獨(dú)立專(zhuān)家撰寫(xiě)，參考了來(lái)自逾千名利益相關(guān)方（涵蓋模型開(kāi)發(fā)者、中小企業(yè)、學(xué)者、版權(quán)持有者、民間團(tuán)體等）的反饋，《準(zhǔn)則》具備高度包容性與實(shí)操性。盡管簽署屬于自愿行為，但已被視作模型提供商獲得監(jiān)管認(rèn)可信任的重要“通行證”。歐盟明確表示，2025年8月2日起，GPAI相關(guān)義務(wù)將正式生效。一年后將首先適用于市場(chǎng)上新發(fā)布的模型；兩年后，現(xiàn)有模型也需全面遵守。這一過(guò)渡機(jī)制體現(xiàn)了監(jiān)管與創(chuàng)新之間的平衡理念。二、《準(zhǔn)則》聚焦透明度、版權(quán)、安全與保障《準(zhǔn)則》共分為三大章節(jié)，分別聚焦于透明度、版權(quán)、安全與保障，體現(xiàn)了歐盟對(duì)GPAI技術(shù)基礎(chǔ)、內(nèi)容來(lái)源與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的全面治理。1、透明度：標(biāo)準(zhǔn)化信息披露機(jī)制《準(zhǔn)則》的透明度章節(jié)明確了以下幾點(diǎn)核心要求：模型文檔標(biāo)準(zhǔn)化：所有提供商需填寫(xiě)《模型文檔表》（ModelDocumentationForm），內(nèi)容涵蓋模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)來(lái)源、訓(xùn)練過(guò)程、輸入輸出模態(tài)、許可類(lèi)型及使用限制等。該表不僅需隨模型更新同步修訂，還需保存歷史版本至少10年。分級(jí)披露機(jī)制：對(duì)不同主體（如：人工智能辦公室AIO、下游開(kāi)發(fā)者等）設(shè)定差異化信息披露范圍和響應(yīng)時(shí)限。下游方提出信息請(qǐng)求時(shí)，需在14天內(nèi)回復(fù)。信息安全保障：強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)保護(hù)機(jī)密數(shù)據(jù)，同時(shí)確保披露信息的真實(shí)性與完整性。該機(jī)制一方面增強(qiáng)了GPAI的可解釋性，有助于下游系統(tǒng)集成開(kāi)發(fā)者履行各自義務(wù)；另一方面，也保障了知識(shí)產(chǎn)權(quán)與商業(yè)機(jī)密的安全，降低了企業(yè)合規(guī)的顧慮。2、版權(quán)：明確合法使用和責(zé)任歸屬在GPAI訓(xùn)練過(guò)程中獲取和使用海量互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容已成行業(yè)常態(tài)，但版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯。《準(zhǔn)則》版權(quán)章節(jié)圍繞合法內(nèi)容獲取、侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防控等關(guān)鍵問(wèn)題，提出以下措施：版權(quán)政策制定與披露：模型提供商需建立清晰的內(nèi)部版權(quán)合規(guī)政策，并定期更新，鼓勵(lì)向公眾披露版權(quán)政策摘要。網(wǎng)絡(luò)爬取合規(guī)化：嚴(yán)禁繞過(guò)內(nèi)容平臺(tái)的付費(fèi)墻或訂閱限制，明確排除侵權(quán)網(wǎng)站作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源。識(shí)別權(quán)利聲明：要求遵守“爬蟲(chóng)排除協(xié)議”（RobotsExclusionProtocol），并支持歐盟統(tǒng)一的權(quán)利保留標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)，確保機(jī)器可讀的版權(quán)聲明不被忽略。防止侵權(quán)輸出：部署技術(shù)手段防止模型生成明顯侵犯版權(quán)的內(nèi)容，并在使用政策中明令禁止相關(guān)用途。建立申訴機(jī)制：設(shè)立版權(quán)方聯(lián)系窗口，便于權(quán)利人提交投訴并獲得回應(yīng)。通過(guò)這一系列細(xì)化操作指南，歐盟意圖引導(dǎo)AI開(kāi)發(fā)者在促進(jìn)創(chuàng)新與遵守版權(quán)之間找到更清晰的界限，建立行業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的正向機(jī)制。3、安全與保障：針對(duì)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的治理體系通用人工智能模型中最先進(jìn)的一部分，因其可能具備極高的能力（如自主生成敏感信息、操作生物化學(xué)知識(shí)等），被認(rèn)定具有“系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)”。該章節(jié)僅適用于此類(lèi)模型（如OpenAI的GPT-4、Meta的Llama、Google的Gemini、Anthropic的Claude等），其核心內(nèi)容包括：風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與分類(lèi)：明確生物安全、人權(quán)侵害、模型失控等為高優(yōu)先級(jí)風(fēng)險(xiǎn)，需開(kāi)發(fā)場(chǎng)景化風(fēng)險(xiǎn)模擬與應(yīng)對(duì)方案。全生命周期管理機(jī)制：模型上市前需完成系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)全面評(píng)估；上市后則需持續(xù)監(jiān)控，建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。安全防護(hù)措施：包含數(shù)據(jù)過(guò)濾、接口權(quán)限控制、參數(shù)加密、員工背景審查等，防止外部濫用與內(nèi)部泄露。第三方審查機(jī)制：要求部分模型在關(guān)鍵階段需接受獨(dú)立安全測(cè)試，如紅隊(duì)測(cè)試等。該章節(jié)特別強(qiáng)調(diào)企業(yè)需在內(nèi)部確立安全責(zé)任體系，并定期向AIO報(bào)送《安全與保障模型報(bào)告》。對(duì)于中小企業(yè)而言，部分簡(jiǎn)化要求亦得以保留，以兼顧監(jiān)管公平與發(fā)展活力。三、信任與卓越：歐盟AI發(fā)展戰(zhàn)略底色《準(zhǔn)則》的出臺(tái)并非孤立事件，而是歐盟系統(tǒng)性AI戰(zhàn)略的自然延伸。2025年4月發(fā)布的《歐洲人工智能大陸行動(dòng)計(jì)劃》提出，要在全球范圍內(nèi)打造“可信賴的AI力量”，強(qiáng)調(diào)以基本權(quán)利、民主價(jià)值與技術(shù)安全為基礎(chǔ)推動(dòng)AI發(fā)展。配合“數(shù)字歐洲”和“地平線歐洲”計(jì)劃，歐盟每年將在AI領(lǐng)域投入至少10億歐元，并吸引更多私人資本，力爭(zhēng)未來(lái)實(shí)現(xiàn)每年200億歐元的AI投資。在法規(guī)治理方面，歐盟已相繼出臺(tái)《人工智能法案》《人工智能責(zé)任框架》《數(shù)據(jù)治理法案》《網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略》等配套政策，并設(shè)立歐洲人工智能辦公室（AIO），以實(shí)現(xiàn)監(jiān)管統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)清晰化、執(zhí)行高效化。在全球AI技術(shù)和規(guī)則博弈日趨激烈的當(dāng)下，歐盟試圖通過(guò)法治與合作路徑，建立一個(gè)既安全又創(chuàng)新的AI生態(tài)，這一模式或?qū)⒊蔀槿駻I治理的重要參考。四、后續(xù)步驟與政策展望《準(zhǔn)則》一經(jīng)獲得歐盟委員會(huì)和成員國(guó)正式認(rèn)可，簽署方將可在證明合規(guī)方面享受更低行政負(fù)擔(dān)與更高法律確定性。這將成為企業(yè)獲取市場(chǎng)信任與監(jiān)管支持的雙重憑證。展望未來(lái)，歐盟將在AI治理方面持續(xù)推動(dòng)“協(xié)作式合規(guī)”，推動(dòng)GPAI開(kāi)發(fā)者、版權(quán)方、行業(yè)協(xié)會(huì)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)共建共治。通過(guò)構(gòu)建“技術(shù)透明—法律合規(guī)—安全保障”的三位一體架構(gòu)，歐盟意圖實(shí)現(xiàn)“可信AI”的產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑。資料來(lái)源：1、EuropeanCommission.General-PurposeAICodeofPracticenowavailable[EB/OL].(2025.7.10).https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_25_17872、EuropeanCommission.TheGeneral-PurposeAICodeofPractice[R].(2025.7.10).https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai3、Reuters.EU'sAIcodeofpracticeforcompaniestofocusoncopyright,safety[EB/OL].(2025.7.11).https://www.reuters.com/business/eu-code-practice-help-firms-with-ai-rules-will-focus-copyright-safety-2025-07-10/

近年來(lái)，越南以音樂(lè)為媒，創(chuàng)新融合旅游、文化和娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)，逐步走出一條極具特色的“音樂(lè)觀光”發(fā)展路徑。這一模式不僅極大豐富了越南的文化旅游產(chǎn)品，也正在推動(dòng)越南從旅游目的地向文化輸出大國(guó)轉(zhuǎn)型。2024年，越南入境游客量首次超過(guò)新加坡，達(dá)到1750萬(wàn)人，旅游收入達(dá)到840萬(wàn)億越南盾（約合2303億元人民幣），顯示其在區(qū)域旅游市場(chǎng)上的迅猛崛起。一、本土創(chuàng)新：音樂(lè)視頻與地方旅游的深度聯(lián)動(dòng)越南音樂(lè)觀光的最大亮點(diǎn)，是將高品質(zhì)音樂(lè)視頻與地方旅游推廣有機(jī)結(jié)合，形成內(nèi)容與場(chǎng)景的雙重傳播力。歌手HòaMinzy推出的MV《BacBling》一經(jīng)上線，在YouTube上迅速突破兩億三千萬(wàn)次播放。視頻以北寧省的文化地標(biāo)和自然風(fēng)光為主場(chǎng)景，包括都廟、富良陶村、東湖民畫(huà)村、油寺等，巧妙融入地方傳統(tǒng)與當(dāng)代流行元素。隨著視頻走紅，“BacNinh”（北寧）成為熱門(mén)旅游關(guān)鍵詞，相關(guān)景區(qū)迅速成為社交平臺(tái)打卡地。地方政府敏銳捕捉到這一流量紅利，北寧省及時(shí)推出“跟著MV游北寧”免費(fèi)旅行體驗(yàn)項(xiàng)目，每周末組織觀光團(tuán)帶領(lǐng)游客沉浸式探訪MV取景地，極大激發(fā)了民眾實(shí)地體驗(yàn)的熱情，實(shí)現(xiàn)了“從一首歌引爆一座城”的現(xiàn)象級(jí)傳播，極大增強(qiáng)了地區(qū)文化影響力和旅游產(chǎn)業(yè)活力。類(lèi)似案例還有QuachBeem的《HaGiangoi!》，真實(shí)展現(xiàn)了越南北部高原的自然風(fēng)光與人文魅力，也推動(dòng)了河江等地旅游熱度的持續(xù)上升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年河江省接待游客320萬(wàn)，其中境外游客超過(guò)40萬(wàn)展現(xiàn)了音樂(lè)視頻與旅游市場(chǎng)的直接拉動(dòng)效應(yīng)。本土音樂(lè)人及團(tuán)隊(duì)在缺乏贊助、條件艱苦的情況下，依然堅(jiān)持用心制作，利用摩托穿越山區(qū)、與當(dāng)?shù)鼐用窕?dòng)、克服天氣與語(yǔ)言障礙，以真誠(chéng)與細(xì)膩傳遞地方文化。這種以情感與生活為基礎(chǔ)的內(nèi)容生產(chǎn)，為越南音樂(lè)觀光注入了人文溫度和持續(xù)生命力。二、多元場(chǎng)景：大型演唱會(huì)、音樂(lè)節(jié)與旅游體驗(yàn)深度融合除了本土MV化身數(shù)字化時(shí)代的“視覺(jué)旅行指南”，越南在國(guó)際大型音樂(lè)活動(dòng)和本土演出領(lǐng)域同樣頻出新招。近年來(lái)，BLACKPINK、西城男孩、G-Dragon等全球巨星先后在河內(nèi)、胡志明市舉辦演唱會(huì)，每場(chǎng)觀眾動(dòng)輒數(shù)萬(wàn)，門(mén)票火爆，帶動(dòng)了酒店、餐飲、交通和文娛等全鏈條消費(fèi)。每逢演唱會(huì)，城市旅游接待能力全線提升，住宿率和相關(guān)收益水漲船高，顯示了音樂(lè)活動(dòng)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大帶動(dòng)作用。本土制作的大型綜藝和音樂(lè)節(jié)，如《披荊斬棘的哥哥越南版》及《AnhTraiSayHi（說(shuō)嗨不說(shuō)再見(jiàn)）》，單場(chǎng)觀眾也達(dá)到5萬(wàn)至7萬(wàn)人，成為越南旅游和娛樂(lè)消費(fèi)的重要新動(dòng)能。這些音樂(lè)活動(dòng)不僅是視聽(tīng)盛宴，更成為青年人和外來(lái)游客體驗(yàn)越南城市夜生活與本土文化的窗口，進(jìn)一步提升了越南的國(guó)際知名度和城市形象。在豪華游輪與現(xiàn)場(chǎng)音樂(lè)表演結(jié)合方面，下龍灣成為代表性創(chuàng)新范例。ParadiseVietnam郵輪公司將音樂(lè)表演融入夜間游輪行程，每晚邀請(qǐng)知名本土及國(guó)際藝人，如BangKieu、LeHieu、英國(guó)911樂(lè)隊(duì)等，現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)，融合自然美景和高品質(zhì)音樂(lè)，打造極具吸引力的個(gè)性化體驗(yàn)。有調(diào)查顯示，85%的游客認(rèn)為音樂(lè)演出極大提升了旅游情感價(jià)值，提升了游輪和酒店入住率，為越南旅游產(chǎn)業(yè)鏈注入高附加值。三、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)與政策推動(dòng)：音樂(lè)、旅游、媒體的協(xié)同創(chuàng)新越南的音樂(lè)觀光并非孤立發(fā)展，而是政府、企業(yè)、媒體、藝術(shù)家多方合力的結(jié)果。國(guó)家旅游局將音樂(lè)、體育、娛樂(lè)等新型旅游產(chǎn)品作為2030年旅游發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn)，鼓勵(lì)創(chuàng)新形式，強(qiáng)調(diào)本土文化與國(guó)際視野結(jié)合。各省市文旅部門(mén)主動(dòng)與青年藝術(shù)家、網(wǎng)絡(luò)紅人合作，共同策劃線下旅游活動(dòng)與線上媒體內(nèi)容，激發(fā)年輕群體和新興游客群體的興趣。同時(shí)，越南旅行社、郵輪企業(yè)與國(guó)內(nèi)外藝人合作，借鑒日韓、泰國(guó)經(jīng)驗(yàn)，推出粉絲團(tuán)體游、音樂(lè)主題深度體驗(yàn)游等定制化線路。隨著線上音樂(lè)節(jié)、數(shù)字旅游地圖、美食游、名人推廣等多元手段的出現(xiàn)，音樂(lè)觀光逐步形成“內(nèi)容+體驗(yàn)+平臺(tái)+服務(wù)”全鏈條生態(tài)。這不僅提升了游客停留時(shí)長(zhǎng)和消費(fèi)水平，也助力越南旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)文化“軟實(shí)力”的系統(tǒng)性輸出。參考文獻(xiàn)：[1]Musictourism–apromisingtrendforVietnam’stravelindustry.[EB/OL].(2025-07-03).https://en.vietnamplus.vn/music-tourism-a-promising-trend-for-vietnams-travel-industry-post322039.vnp.[2]VietnamEmergesAsAGlobalMusicTourismPowerhouseWithUnstoppableConcertsByBLACKPINK,Westlife,AndG-DragonCaptivatingMillionsOfFansAcrossHanoiAndHoChiMinhCity:NewUpdateYouNeedToKnow[EB/OL].(2025-07-03).https://www.travelandtourworld.com/news/article/vietnam-emerges-as-a-global-music-tourism-powerhouse-with-unstoppable-concerts-by-blackpink-westlife-and-g-dragon-captivating-millions-of-fans-across-hanoi-and-ho-chi-minh-city-new-update-you-need/.[3]MusicvideosinspiretourismboomacrossVietnam.[EB/OL].(2025-04-06).https://www.thestar.com.my/aseanplus/aseanplus-news/2025/04/06/music-videos-inspire-tourism-boom-across-vietnam#goog_rewarded.

情報(bào)工作是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，包括情報(bào)收集、情報(bào)分析、情報(bào)傳遞和反饋等。在這個(gè)過(guò)程中，既有人的因素，也有技術(shù)的因素。情報(bào)工作需要人員具備敏銳的觀察力、深刻的洞察力以及強(qiáng)大的應(yīng)變能力，這些素質(zhì)共同作用，借助先進(jìn)的技術(shù)手段，最終將復(fù)雜、零散的信息轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的判斷和建議。無(wú)論是在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略進(jìn)行監(jiān)測(cè)，還是在國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)中對(duì)潛在威脅的預(yù)判，情報(bào)都發(fā)揮著不可忽視的作用。近年來(lái)，地緣政治問(wèn)題日益凸顯，情報(bào)在國(guó)家安全和戰(zhàn)略決策中的合法、合規(guī)應(yīng)用受到廣泛關(guān)注。情報(bào)的核心任務(wù)在于保障國(guó)家的安全和戰(zhàn)略利益，確保對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)和威脅做出預(yù)判和防范。合規(guī)和透明的信息收集為國(guó)家的防御策略提供支持，使其能夠在維護(hù)自身安全的基礎(chǔ)上參與國(guó)際合作。因此，情報(bào)不僅是維護(hù)國(guó)家利益的手段，也是影響國(guó)家外交、軍事部署和經(jīng)濟(jì)策略的重要因素。一、情報(bào)：“大博弈”中的核心力量開(kāi)啟國(guó)家之間以情報(bào)手段為主進(jìn)行博弈的新模式，肇始于19世紀(jì)英俄在中亞地區(qū)的影響力競(jìng)爭(zhēng)。當(dāng)時(shí)，英國(guó)和俄國(guó)在中亞地區(qū)展開(kāi)長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年的競(jìng)爭(zhēng)，盡管涉及外交和情報(bào)活動(dòng)，但其目標(biāo)主要是增強(qiáng)區(qū)域穩(wěn)定的掌控力，并確保國(guó)家利益。通過(guò)合法的情報(bào)收集和對(duì)區(qū)域文化、經(jīng)濟(jì)情況的深入了解，雙方致力于掌握關(guān)鍵信息，以減少直接軍事沖突的可能性。1839年，阿瑟?康諾利（ArthurConolly）中尉最先創(chuàng)造性地使用了“大博弈（TheGreatGame）”這個(gè)詞來(lái)描述英俄兩國(guó)為了爭(zhēng)奪在中亞的統(tǒng)治權(quán)與影響力而進(jìn)行的競(jìng)爭(zhēng)。這個(gè)詞隨后借魯?shù)聛喌?吉卜林1901年出版的小說(shuō)《基姆》（Kim）而流傳下來(lái)。圖1阿瑟?康諾利（ArthurConolly）中尉在“大博弈”期間，情報(bào)活動(dòng)發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。英國(guó)和俄國(guó)都投入了大量資源以收集對(duì)方的軍事、經(jīng)濟(jì)和政治信息，并設(shè)法通過(guò)各種手段影響當(dāng)?shù)氐木謩?shì)。例如，英國(guó)派遣了大量年輕的探險(xiǎn)家、地理學(xué)家進(jìn)入中亞收集情報(bào)。俄國(guó)則展開(kāi)了一系列行動(dòng)，如向中亞派遣特工和使節(jié)，以建立地方情報(bào)網(wǎng)絡(luò)。情報(bào)不僅僅是戰(zhàn)術(shù)層面的工具，更成為支撐戰(zhàn)略決策的重要支柱。例如，英國(guó)情報(bào)部門(mén)多次通過(guò)收集和分析情報(bào)來(lái)預(yù)測(cè)俄國(guó)的行動(dòng)意圖，從而調(diào)整對(duì)阿富汗和波斯的政策。俄國(guó)則通過(guò)情報(bào)網(wǎng)，逐步掌握了中亞地區(qū)的政治動(dòng)態(tài)，并根據(jù)這些情報(bào)確定向南推進(jìn)的步伐。二、情報(bào)搜集中的“硬實(shí)力”阿瑟?康諾利（ArthurConolly）中尉不僅是“大博弈”一詞的提出者，還是作為士兵、冒險(xiǎn)家或者官員走遍中亞收集信息并提供情報(bào)的眾多年輕人中的一員?！翱抵Z利們”的情報(bào)“硬實(shí)力”包括信息的記錄與收集，對(duì)經(jīng)濟(jì)情報(bào)進(jìn)行分析，以及區(qū)域政治格局的可視化。1.信息的記錄與收集“大博弈”中的情報(bào)收集人員常常通過(guò)做筆記、畫(huà)地圖等方式來(lái)記錄收集到的信息。他們?cè)诼猛局欣L制地圖，記錄地形、道路和戰(zhàn)略要地的位置。這些地圖對(duì)于本國(guó)政府了解中亞地區(qū)的地理狀況至關(guān)重要。他們?cè)敿?xì)記錄所見(jiàn)所聞，包括軍事部署、經(jīng)濟(jì)狀況和社會(huì)文化動(dòng)態(tài)，并定期向上級(jí)匯報(bào)。這些報(bào)告為政府制定政策提供了依據(jù)。圖219世紀(jì)手繪地圖2.經(jīng)濟(jì)情報(bào)的分析在“大博弈”時(shí)期，經(jīng)濟(jì)資源的分布和貿(mào)易路線的信息同樣是重要的情報(bào)內(nèi)容。例如，哪些地區(qū)產(chǎn)出豐富的礦產(chǎn)、糧食和畜牧產(chǎn)品，哪些貿(mào)易路線更為活躍，這些信息對(duì)了解中亞的經(jīng)濟(jì)狀況非常重要。掌握這些信息有助于評(píng)估對(duì)方經(jīng)濟(jì)的自給自足能力及其對(duì)外貿(mào)易依賴度，從而為本國(guó)的經(jīng)濟(jì)封鎖策略或貿(mào)易談判提供依據(jù)。情報(bào)人員通過(guò)觀察、記錄市場(chǎng)物資流通情況、貿(mào)易往來(lái)和關(guān)稅制度，不僅幫助本國(guó)了解當(dāng)?shù)氐纳虡I(yè)活動(dòng)，也為潛在的貿(mào)易路線或禁運(yùn)區(qū)域提供了參考，直接影響了對(duì)中亞經(jīng)濟(jì)政策的制定。3.區(qū)域政治格局的可視化情報(bào)人員通過(guò)繪制地圖和記錄區(qū)域內(nèi)不同部族或政權(quán)的分布，幫助本國(guó)了解區(qū)域政治格局的動(dòng)態(tài)。這種信息的收集為國(guó)家提供了更加客觀的判斷依據(jù)，使其能夠采取更加平衡的外交措施，并在合法的前提下預(yù)防可能的沖突，以保障國(guó)家的戰(zhàn)略利益和區(qū)域的和平與穩(wěn)定。通過(guò)這些步驟，“康諾利們”得以收集到更多的信息，并將信息轉(zhuǎn)化為情報(bào)，成為國(guó)家戰(zhàn)略決策的關(guān)鍵依據(jù)。三、情報(bào)搜集中的“軟實(shí)力”從相關(guān)傳記資料來(lái)看，康諾利的動(dòng)機(jī)不僅僅是為國(guó)家服務(wù)，某種程度上也包含了個(gè)人的冒險(xiǎn)精神和對(duì)未知領(lǐng)域的探求欲望。在這種探索欲的驅(qū)使之下，康諾利在艱辛的環(huán)境中發(fā)展出重要的應(yīng)變能力。除了專(zhuān)業(yè)的情報(bào)“硬實(shí)力”值得今天的情報(bào)從業(yè)人員借鑒，其在異域文化中的適應(yīng)能力、語(yǔ)言技巧等“軟實(shí)力”也同樣值得關(guān)注。?克服語(yǔ)言和文化障礙：康諾利及其同事必須熟練掌握波斯語(yǔ)、阿拉伯語(yǔ)或土耳其語(yǔ)，并迅速適應(yīng)當(dāng)?shù)匚幕?，才能融入?dāng)?shù)丨h(huán)境。?適應(yīng)嚴(yán)峻的自然環(huán)境：從沙漠到高原，中亞的環(huán)境極為惡劣，不僅氣候多變，還經(jīng)常缺乏水源和補(bǔ)給，這要求他們具備強(qiáng)大的體力和適應(yīng)能力。?建立堅(jiān)實(shí)的人際網(wǎng)絡(luò)：通過(guò)與當(dāng)?shù)仡I(lǐng)導(dǎo)人、商人和其他關(guān)鍵人物建立關(guān)系，探險(xiǎn)者們建立了堅(jiān)實(shí)的人際網(wǎng)絡(luò)，能夠獲取有效信息，并獲得在該地區(qū)行動(dòng)的支持。圖3“康諾利們”的情報(bào)軟實(shí)力除此以外，情報(bào)搜集中的“軟實(shí)力”還非?？简?yàn)情報(bào)人員對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境的理解。情報(bào)搜集不僅僅依賴硬性的軍事或政治數(shù)據(jù)，還涉及對(duì)文化、社會(huì)心理、歷史背景等因素的敏銳洞察。具體來(lái)說(shuō)，情報(bào)人員需要通過(guò)細(xì)致的文化理解和社會(huì)觀察來(lái)捕捉到隱性的、潛在的，甚至是無(wú)法直接量化的信息，這對(duì)于制定有效的戰(zhàn)略決策至關(guān)重要?？抵Z利在“大博弈”期間，除了關(guān)注俄國(guó)軍事行動(dòng)外，還非常注重中亞各國(guó)和各部族的文化、宗教信仰和社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化。這種深刻的文化理解讓他能夠更精準(zhǔn)地分析不同族群的態(tài)度和行為，如通過(guò)研究中亞的部族和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，理解了不同民族的政治需求與社會(huì)心理，從而能夠通過(guò)文化紐帶和歷史背景去影響他們的政治態(tài)度。四、現(xiàn)代情報(bào)工作：“硬科技”與“軟實(shí)力”相結(jié)合與康諾利的時(shí)代相比，現(xiàn)代情報(bào)工作在方法和技術(shù)上發(fā)生了深刻的變革?！按蟛┺摹睍r(shí)期，情報(bào)人員必須親自深入一線，與當(dāng)?shù)孛癖娊佑|，憑借觀察、文化理解和人際網(wǎng)絡(luò)搜集情報(bào)；而現(xiàn)代情報(bào)工作更多地依賴于科技手段的支持，如衛(wèi)星監(jiān)控、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和大數(shù)據(jù)分析等。衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)等技術(shù)手段可以為情報(bào)部門(mén)提供合法的地理信息和自然環(huán)境數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體也成為開(kāi)放的輿情觀察來(lái)源。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在信息收集上具有優(yōu)勢(shì)，為識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和趨勢(shì)提供了合規(guī)支持。現(xiàn)代情報(bào)工作借助科技手段，提升了情報(bào)分析的客觀性和效率，進(jìn)而加強(qiáng)國(guó)家在全球化背景下的安全與合作能力。在這方面，現(xiàn)代情報(bào)人員不必再親身前往某地即可獲取大量信息，從而在全球范圍內(nèi)大大提高了情報(bào)收集的速度和廣度。然而，現(xiàn)代情報(bào)工作也面臨著信息過(guò)載的問(wèn)題。如今的情報(bào)人員每天需要處理海量的數(shù)據(jù)信息，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了個(gè)人處理能力。因此，人工智能和自動(dòng)化分析工具在情報(bào)工作中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，情報(bào)人員可以自動(dòng)過(guò)濾、分類(lèi)、提取關(guān)鍵信息，從而更有效地應(yīng)對(duì)信息過(guò)載的問(wèn)題。不過(guò)，現(xiàn)代情報(bào)工作在信息甄別上也尤為依賴有如“康諾利們”所具有的“軟實(shí)力”。盡管科技手段強(qiáng)大，但理解不同文化、語(yǔ)言背景下的信息含義依舊需要“軟實(shí)力”支持。許多情報(bào)機(jī)構(gòu)會(huì)配備語(yǔ)言學(xué)家、社會(huì)心理學(xué)家和文化專(zhuān)家，以便在大數(shù)據(jù)和自動(dòng)化分析的基礎(chǔ)上，對(duì)信息進(jìn)行更加精細(xì)化的解讀?，F(xiàn)代情報(bào)工作應(yīng)當(dāng)始終遵循道德和法律規(guī)范，將“硬科技”與“軟實(shí)力”結(jié)合，在合規(guī)的信息收集和分析框架內(nèi)。通過(guò)合法渠道獲取信息，并在文化理解的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析，可以幫助國(guó)家實(shí)現(xiàn)更全面的預(yù)判與決策，保障國(guó)家利益的同時(shí)，積極促進(jìn)全球和平與合作。參考文獻(xiàn)：[1]大博弈[EB/OL].[2024-11-08].https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E5%8D%9A%E5%BC%88/5899626.[2]努爾米寧.18-19世紀(jì)地圖領(lǐng)域的科學(xué)、技術(shù)和探索[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4761417.[3]ArthurConolly[EB/OL].[2024-11-08].https://britishempire-me-uk.translate.goog/conolly.html?_x_tr_sl=auto_x_tr_tl=zh-CN_x_tr_hl=zh-CN.[4]YAPPM.ThelegendoftheGreatGame[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thebritishacademy.ac.uk/documents/2491/111p179.pdf.